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Cui Shuang, reporter de science and Technology Daily
Shanghai Metro est le plus long réseau de transport en commun urbain au monde. Le nombre de véhicules de métro et l’échelle d’exploitation du réseau se classent au premier rang mondial, avec 7 000 véhicules de métro.
Comment gérer et entretenir ce système complexe?
Sous la direction de Shanghai Shanghai Shentong Metro Co.Ltd(600834)
Il s’agit d’un microcosme de la transformation numérique des industries qui progresse rapidement.
L’importance de la transformation numérique est évidente. Cette année, le rapport de travail du Gouvernement propose de promouvoir le développement de l’économie numérique. Renforcer la disposition générale de la construction de la Chine numérique. Construire une infrastructure d’information numérique, promouvoir l’application à grande échelle des 5G, promouvoir la transformation numérique de l’industrie et développer des villes intelligentes et des villages numériques. Xiao yaqing, Ministre de l’industrie et des technologies de l’information, a souligné à maintes reprises que la transformation numérique n’est pas un « problème de choix » pour le développement de l’industrie manufacturière, mais un « cours obligatoire » pour la survie et le développement à long terme.
Selon Jiang Ping, partenaire fondateur et Président de minglio Technology, de la fabrication à l’industrie des services, la transformation numérique est un « cours obligatoire » pour tous les secteurs de la vie.
Selon Jiang Ping, prenant le métro de Shanghai comme exemple, son système intelligent d’exploitation et d’entretien se compose du sous – système réseau de véhicules, du sous – système de détection intégrée côté voie, du sous – système piste d’entretien des véhicules et de la sector – forme de données massives des véhicules qui dessert l’ensemble du réseau routier. Grâce à la technologie Big Data, les données des capteurs en temps réel, les données vidéo et les données d’image du véhicule sont intégrées dans la sector – forme Big Data pour réaliser la surveillance automatique et l’alerte rapide; Le système de détection intelligent des véhicules en voie utilise l’infrarouge, le laser, la caméra et d’autres équipements, la vision de la machine, le calcul de la technologie de détection et la technologie de l’intelligence artificielle pour réaliser la détection automatique des trains sans arrêt, et changer la méthode de l’inspection manuelle des trains.
Prenons l’exemple de la ligne 17, qui est passée d’une inspection quotidienne des véhicules à une inspection tous les 8 jours par l’intermédiaire du sous – système réseau d’interconnexion des véhicules qui a été mis en œuvre au sol, ce qui a considérablement réduit la charge de travail d’exploitation et d’entretien et amélioré l’efficacité.
Dans une interview avec un journaliste, Jiang Ping a admis que, dans le passé, tant d’entreprises ont fait la transformation numérique, mais en fait, leur propre mode de travail est très traditionnel, très non numérique, c’est aussi un grand nombre d’entreprises industrielles sont confrontées à des problèmes communs. Jiang a mentionné que le Beijing Vastdata Technology Co.Ltd(603138) Mais en réalité, pour de nombreuses entreprises, ces données sont souvent dispersées dans différents équipements et départements, les entreprises ne peuvent pas exploiter et utiliser des données précieuses dans leur ensemble, et encore moins prendre des décisions scientifiques fondées sur l’analyse des données. « la racine du problème réside dans le fait qu’une culture d’entreprise fondée sur les données n’a pas encore vu le jour. Il a dit.
« en 2020, après deux mois de réflexion, nous sommes déterminés à bien faire la transformation numérique de minglio et à trouver Wechat comme point d’entrée. Jiang Ping prend l’exemple de lui – même. Tout d’abord, l’entreprise Wechat et Wechat ont réalisé l’ouverture, le personnel interne de l’entreprise peut ajouter Wechat des clients externes par Wechat d’entreprise, ce qui a jeté les bases de la gestion numérique des clients. Deuxièmement, Wechat d’entreprise, Tencent Conference et d’autres outils de collaboration de bureau peuvent fournir une base pour la transformation numérique du personnel et de la gestion des connaissances au sein de l’Organisation. Grâce à la sector – forme d’algorithme de données et d’IA auto – développée construite sur WeChat d’entreprise, mingliu réalise des applications telles que le service à la clientèle intelligent, la gestion des ventes, l’Assistant Intelligent du personnel, la gestion des connaissances et de la formation, et devient un outil de gestion numérique entre les clients, les employés et les consommateurs.
L’avantage réside dans le fait qu’au cours des deux années qui se sont écoulées depuis l’éclosion de l’épidémie, la demande de transformation numérique dans l’ensemble de la société a fortement augmenté et que l’éducation sociale à grande échelle a été achevée. Aujourd’hui, la transformation numérique est devenue le consensus et la demande du public.
Dans ce contexte, Jiang Ping a déclaré que la vitesse de la transformation numérique de l’ensemble de la société serait grandement améliorée.
Jiang Ping a déclaré que les facteurs de production de base de chaque entreprise sont différents et que les activités de création de valeur de base sont différentes. Ce n’est qu’en numérisant les facteurs de production de base et les activités de création de valeur de base que l’entreprise réalisera une véritable transformation numérique. « par exemple, les principaux facteurs de production des biens de consommation sont les consommateurs et les produits, tandis que les principaux facteurs de production du transport ferroviaire sont les véhicules et les voies ferrées; les activités de création de valeur de base des biens de consommation comprennent le marketing et la chaîne d’approvisionnement.
« pour les différentes entreprises, la transformation numérique devrait être mise en oeuvre étape par étape et ne devrait pas être accélérée. Jiang Ping a souligné que la transformation numérique devrait se faire en quatre étapes: les données en ligne, l’exploration et l’analyse, l’accumulation de connaissances et la prise de décisions intelligentes.
Tout d’abord, les données en ligne sont des entreprises en ligne, entre les données. En tant qu’élément central de la production future, les données deviendront le noyau de la réforme numérique des entreprises et des gouvernements.
Une fois les données en ligne terminées, la deuxième étape est l’analyse exploratoire. En particulier, l’analyse exploratoire basée sur l’Atlas des connaissances peut effectuer l’analyse de n’importe quelle dimension, découvrir la règle entre les données, découvrir la valeur des données, afin de répondre aux besoins changeants continus d’organismes complexes comme les entreprises ou les villes.
La troisième étape consiste à accumuler des connaissances, à accumuler de l’expérience dans l’industrie, à former des actifs de connaissances et à les programmer, comme l’apprentissage automatique ou les systèmes experts, et finalement à développer progressivement la sagesse.
La dernière étape est une décision intelligente. Au cours de l’exploration et de l’analyse continues, grâce à l’accumulation continue de connaissances, le niveau d’intelligence du système est constamment amélioré, ce qui permet d’effectuer la liaison et l’analyse de l’information sur la base des données, ce qui aide à former des décisions intelligentes de différentes dimensions.
« grâce à la stratégie en quatre étapes ci – dessus, les entreprises peuvent réaliser la transformation numérique étape par étape, établir une bonne base numérique pour le développement à long terme, investir modérément et aller de l’avant de façon stable. Il convient de noter que, dans le rapport de travail du Gouvernement de cette année, l’économie numérique s’est achevée dans un paragraphe spécial, a déclaré M. Jiang. Il est convaincu que l’importance de l’autonomisation numérique est de plus en plus importante sous le ton général du travail économique, qui consiste à maintenir la stabilité et à progresser dans la stabilité, et que la transformation numérique accélérée fournira également une impulsion puissante au développement économique et social de haute qualité.
