La nouvelle énergie industrielle et l’intelligence industrielle sont deux lignes principales importantes de la reconstruction de la base industrielle de la Chine. La nouvelle énergie industrielle est une variable rapide et l’intelligence industrielle est une variable lente. Le nouveau paradigme de la technologie et de l’économie se concentre sur la numérisation, le réseautage et l’intelligence de l’industrie manufacturière afin d’accélérer l’intégration de l’Internet industriel et de l’industrie manufacturière. Dans l’ensemble, l’intellectualisation devient un nouveau moteur de la transformation et de la modernisation de l’industrie et dirige la transformation de la qualité, de l’efficacité et de la puissance de l’industrie manufacturière. Nous pensons que l’intellectualisation industrielle est un projet de système complexe, dont la condition préalable est la numérisation industrielle. Le taux approximatif d’intellectualisation industrielle sera achevé et optimisé et mis à niveau en permanence pendant une longue période. Il existe de nombreuses possibilités d’investissement stratégique structuré à moyen et à long terme, ainsi que de grandes attentes du marché. Nous prévoyons que les investissements dans le secteur manufacturier seront le premier moteur de la croissance économique en 2022, avec une croissance annuelle de 11,1%.
Le processus de remplacement progressif de l’homme par l’intelligence artificielle basée sur la numérisation industrielle
À notre avis, l’intelligibilité industrielle fait référence à l’utilisation de la technologie numérique pour relier les équipements, les produits, les producteurs et les entreprises dispersés ou isolés par la chaîne industrielle et la chaîne de valeur afin de former un développement interactif. La numérisation industrielle est la base de l’intelligibilité industrielle, et une numérisation adéquate est la condition préalable à la réalisation de l’intelligibilité. La numérisation industrielle est une exploration préliminaire de la valeur des données et jette les bases solides d’un développement intelligent. Avec une certaine accumulation numérique, le processus d’intelligence industrielle commencera à émerger à grande échelle. L’explosion et l’accumulation de données ont une grande valeur.
Selon la définition du Bureau national de statistique, la numérisation industrielle fait référence à l’application de la technologie numérique et des ressources de données à l’augmentation de la production et à l’amélioration de l’efficacité de l’industrie traditionnelle, qui est l’intégration de la technologie numérique et de l’économie réelle. Nous pensons que la numérisation industrielle est une intégration profonde des industries traditionnelles et des industries de base de l’économie numérique. Les industries de base de l’économie numérique comprennent principalement la fabrication de communications informatiques et d’autres équipements électroniques, les services de télécommunications, de radiodiffusion et de télévision, les services de transmission par satellite, l’Internet et les services connexes, les logiciels et les services de technologie de l’information, etc., qui constituent la base du développement de l’économie numérique.
L’intellectualisation industrielle est un processus par lequel l’intelligence artificielle remplace progressivement l’homme, non seulement dans le travail manuel, mais aussi dans le travail mental. L’intelligibilité industrielle est la tendance du développement futur. Il n’est pas rare que l’intelligibilité industrielle se transforme et se développe dans les documents gouvernementaux, mais il n’y a pas de définition officielle claire comme la numérisation industrielle. Du point de vue des caractéristiques techniques de l’intelligence, il s’agit d’une fusion profonde des données, des algorithmes et des connaissances. Du point de vue de l’orientation du soutien gouvernemental au développement d’une économie intelligente fondée sur la technologie numérique, il existe non seulement de nouveaux points de croissance tels que les ventes intelligentes, la distribution sans pilote, la fabrication intelligente et la personnalisation inversée, mais aussi des bâtiments intelligents, des parkings intelligents, des piles de recharge intelligentes, des poubelles intelligentes et d’autres installations publiques intelligentes. Nous pensons que l’intelligence artificielle et les industries connexes ne sont pas aussi matures que les industries de base de l’économie numérique, de sorte que l’autonomisation de l’intelligence des industries traditionnelles ne peut pas être réalisée à grande échelle que la numérisation à court terme.
L’intelligibilité industrielle est essentiellement le transfert du paradigme du développement industriel
Nous pensons que l’intelligibilité industrielle est le quatrième changement de paradigme technologique – économique – industriel auquel la société économique est confrontée. La transformation de l’intelligence industrielle et de la nouvelle énergie entraînera un changement de paradigme technologique – économique. La « migration du paradigme technico – économique » fait référence à l’émergence d’innovations à grande échelle dans des grappes industrielles interdépendantes et à leur pleine pénétration dans diverses industries manufacturières après la percée critique de la technologie générale, dont l’influence peut s’étendre à de multiples dimensions et à des niveaux plus profonds de la macro – économie. Le paradigme techno – économique comprend un ensemble de technologies interdépendantes, d’organisations industrielles, de modèles d’entreprise et d’innovations en gestion, qui sont interreliées, cycliques et évolutives.
Nous soulignons que l’intelligibilité de l’industrie ne doit pas seulement mettre l’accent sur l’intelligibilité de la chaîne de production de fabrication, mais aussi sur l’intelligibilité de l’ensemble de la chaîne, y compris la recherche et le développement, les ventes et les services. En particulier, nous suggérons de prêter attention aux pistes de course les plus sûres et les plus technologiquement barricadées à l’avenir, telles que les voitures intelligentes, les maisons intelligentes, les appareils ménagers intelligents, les bâtiments intelligents, les soins médicaux intelligents, les pensions intelligentes, l’éducation intelligente, etc.
La transformation intelligente de l’industrie chinoise a déjà les conditions préalables pour promouvoir progressivement la formation d’un nouveau paradigme de développement de haute qualité.
La révolution de l’intelligibilité industrielle est apparue. Avec le développement de la nouvelle génération de technologies de l’information, telles que l’Internet des objets, le Big Data, l’informatique en nuage et l’intelligence artificielle, la Chine prendra l’énorme échelle du marché comme support et la diversification des nœuds de réseau industriel comme base. Les installations de production seront distribuées en réseau dans la société et formeront finalement une forme industrielle connectée par la technologie de l’Internet industriel et rayonnante dans le monde entier.
Premièrement, notre système industriel est complet et complet, ce qui signifie que l’innovation technologique intelligente de l’industrie peut former un lien avec la capacité de fabrication de la Chine. Deuxièmement, le super marché chinois a formé le plus grand réseau de commerce électronique au monde et a essentiellement achevé la migration des données des consommateurs. Les entreprises de la sector – forme accumulent d’énormes données sur le comportement des consommateurs, transfèrent les nouvelles technologies intelligentes du côté de la consommation au côté de l’industrie, et terminent la réforme, la réorganisation et la transformation du côté de l’offre, ce qui aidera à promouvoir le changement de paradigme industriel. Troisièmement, la capacité de recherche appliquée de la Chine continue de progresser. La Chine est devenue le plus grand nombre d’ingénieurs en recherche et développement au monde. La production de brevets et de documents scientifiques et technologiques a toujours été parmi les plus importantes au monde, ce qui a grandement favorisé la mise à niveau de l’intelligence industrielle de la Chine. En 2021, l’intensité de la recherche et du développement en Chine a atteint 2,44%, ce qui est proche de la moyenne des pays de l’OCDE avant l’épidémie. Selon l’indice mondial de l’innovation (GII) publié par l’Organisation mondiale de la propriété intellectuelle en 2021, la capacité d’innovation scientifique et technologique de la Chine se classait au 12e rang parmi 132 économies, soit deux de plus que l’année précédente, se classant constamment au premier rang parmi les économies à revenu intermédiaire; Depuis 2013, le classement de la Chine a continué d’augmenter régulièrement, augmentant de 23 places en neuf ans.
L’intelligence industrielle stimule la demande d’investissement à plus grande échelle en immobilisations
La transformation intelligente de l’industrie a conduit l’industrie manufacturière chinoise à maintenir un haut niveau de paysage dans le contexte de la transformation numérique, de la mise à niveau intelligente et de la mise en œuvre du projet national de « Calcul numérique de l’Est et de l’Ouest ». La production et l’investissement ont maintenu une croissance rapide et continuent de dominer l’industrie nationale. Dans l’ensemble, l’industrie manufacturière de haute technologie joue un rôle central dans le processus d’intelligibilité industrielle. De janvier à février 2022, la valeur ajoutée de l’industrie manufacturière de haute technologie au – dessus de l’échelle a augmenté de 14,4% d’une année sur l’autre, soit 6,9 points de pourcentage de plus que l’ensemble des industries au – dessus de l’échelle. Parmi eux, la croissance des produits intelligents est bonne, la production de nouvelles automobiles énergétiques et de nouvelles batteries industrielles Siasun Robot&Automation Co.Ltd(300024)
Au cours des dernières années, de grands projets tels que de nouveaux véhicules énergétiques et des circuits intégrés ont été lancés dans tout le pays pour promouvoir le développement de haute qualité de l’industrie manufacturière. Dans le même temps, avec la reprise régulière de l’industrie manufacturière, la demande du marché de l’équipement et de l’industrie de haute technologie a augmenté, ce qui a soutenu l’accélération des investissements dans l’industrie manufacturière. De janvier à février 2022, les investissements dans l’industrie manufacturière ont augmenté de 20,9% d’une année sur l’autre, soit 7,4 points de pourcentage de plus qu’en 2021. Parmi eux, l’investissement dans la fabrication de haute technologie a augmenté de 42,7% d’une année sur l’autre, soit 20,5% de plus qu’en 2021. Parmi eux, l’investissement dans la fabrication de matériel électronique et de communication a augmenté de 50,3%, l’investissement dans la fabrication d’instruments médicaux et d’instruments a augmenté de 41,2% et l’investissement dans la fabrication de médicaments a augmenté de 27,2%.
Prenons l’exemple de l’industrie automobile intelligente, nous continuerons d’améliorer le renforcement des capacités de soutien de base et de stimuler objectivement l’investissement en immobilisations dans ce processus. Tout d’abord, l’électrification complète des véhicules dans le domaine public. Améliorer la proportion d’électrification des véhicules dans les transports publics urbains, la location, l’assainissement de l’environnement, la logistique urbaine et la distribution. Deuxièmement, accélérer la construction de nouvelles centrales de recharge et de remplacement des véhicules énergétiques. Améliorer la couverture des zones de service autoroutier et des aires de stationnement publiques pour le rechargement et le changement rapides de station.
Troisièmement, mettre en œuvre des essais routiers et des applications de démonstration pour les véhicules intelligents connectés au réseau. L’accent est mis sur l’intensification de la construction d’infrastructures de coordination des véhicules et des routes en réseau et sur l’accélération de l’application de scénarios spécifiques aux véhicules intelligents. Quatrièmement, construire un centre de données massives pour la conduite automatique et l’exploitation. Afin de soutenir l’application de véhicules intelligents et d’améliorer le point d’entrée du comportement sortant, un système de perception de l’intégration des routes urbaines, des bâtiments et des installations publiques est construit, et une sector – forme basée sur le modèle d’information urbaine (CIM) et l’intégration des données dynamiques et statiques urbaines est construite.
Le développement de l’intellectualisation industrielle se concentre principalement sur les grappes d’innovation de l’économie numérique, avec l’approfondissement de l’intégration des technologies de l’information de nouvelle génération et de l’industrie manufacturière comme ligne principale, la fabrication intelligente comme orientation principale, et l’application innovante de l’Internet industriel comme point d’accent, afin d’améliorer continuellement la compétitivité de base de l’industrie manufacturière. Nous soulignons que, bien que l’intelligibilité de l’industrie soit une variable lente avec des barrières élevées, l’investissement dans l’industrie manufacturière en 2022 est le plus susceptible d’être bien supérieur aux attentes du marché en raison de ses effets catalytiques et de débordement, et le taux de croissance annuel devrait atteindre environ 11,1%. Au cours de la période couverte par le quatorzième plan quinquennal, l’investissement dans l’industrie manufacturière n’est plus une variable procyclique, mais un soutien essentiel à la croissance économique sous l’effet de l’intelligence industrielle.
“Nouvelle énergie plus” stimule la demande d’intelligence industrielle progressive
En novembre 2021, nous avons proposé prospectivement le concept de « nouvelle énergie + » et proposé que « cette révolution énergétique représentée par la nouvelle énergie est passée de l’industrialisation de la nouvelle énergie à l’étape de la nouvelle énergie industrielle». La nouvelle énergie industrielle, également connue sous le nom de « nouvelle énergie + », fait référence à l’intégration profonde de la nouvelle énergie dans tous les domaines de l’économie et de la société, à la promotion de la transformation de la production et de la consommation d’énergie, à la promotion de l’application généralisée des technologies à faible intensité de carbone et à la promotion de la nouvelle énergie dans l’ensemble de la chaîne industrielle. Atteindre l’objectif de neutralisation maximale du carbone et former une nouvelle forme de développement économique et social fondée sur la nouvelle énergie.
Comme nous l’avons souligné dans notre rapport annuel sur la stratégie, la première étape, la deuxième étape, la percée de l’industrie, l’écart le plus important entre les attentes en matière de « nouvelle énergie plus » est que les changements apportés par la neutralisation du carbone ne se produisent pas seulement dans la nouvelle chaîne de l’industrie de l’énergie, mais déclenchent la modernisation et la restructuration de l’ensemble de l’industrie manufacturière pour correspondre aux changements énergétiques. Le processus de transformation énergétique de la Chine n’a pas seulement entraîné des changements industriels dans la nouvelle chaîne de l’industrie énergétique, mais a également entraîné une restructuration globale de l’industrie manufacturière et même du système industriel, même tout au long de l’ensemble du processus et de tous les aspects du développement économique et social. À moyen et à long terme, la « nouvelle énergie + » s’étendra finalement à tous les domaines de l’économie et de la société, qui ont été reflétés dans les secteurs de l’électronique, de la chimie, de la machinerie, de la construction et de l’informatique. La « nouvelle énergie + » de l’industrie traditionnelle est prête à se développer.
“New Energy +” est prêt à démarrer, ce qui entraîne une demande croissante d’intelligence. Dans le cadre de l’objectif à long terme de double carbone, la tendance à la nouvelle énergie de l’industrie a été établie, ce qui a entraîné la restructuration et la reconstruction de l’ensemble du système industriel en fonction de l’évolution de la structure énergétique, ce qui entraînera une demande croissante importante pour la numérisation de l’industrie, qui peut être reflétée dans les aspects suivants.
Premièrement, l’augmentation rapide de la demande de consommation finale d’énergie nouvelle a entraîné une demande de numérisation et d’intelligence, qui s’est manifestée de façon significative dans des domaines tels que l’électronique et l’automobile. Par exemple, dans le processus de remplacement des véhicules traditionnels par de nouveaux véhicules énergétiques, la technologie de base des véhicules électriques est « trois électriques » (batterie, moteur, commande électrique). La production et l’utilisation de la structure interne « trois électriques » et des pièces et composants connexes généreront une grande demande de numérisation. En même temps, la tendance à l’électrification des véhicules automobiles apporte des avantages positifs au développement intelligent des véhicules automobiles. Il y a une énorme demande de numérisation derrière la conduite intelligente, le poste de pilotage intelligent, etc.
Deuxièmement, le nouveau système de production d’énergie crée une demande intelligente. La tendance à une production d’électricité plus propre a été établie, passant de l’énergie thermique au charbon à la production d’électricité à partir de nouvelles sources d’énergie et à l’augmentation de la proportion d’énergie non fossile. L’énergie photovoltaïque et l’énergie éolienne sont des orientations de développement importantes. Étant donné qu’il existe certaines différences entre la production traditionnelle d’énergie thermique et la production d’énergie nouvelle, la première peut prendre l’initiative de la gestion et de la réglementation, tandis que la seconde, comme le photovoltaïque, l’énergie éolienne et l’énergie hydroélectrique, est vulnérable à l’influence de facteurs tels que la saison, Le temps, l’éclairage, etc., et n’est pas stable. Il existe également de grands défis dans la gestion de la connexion au réseau de diverses nouvelles méthodes de production d’énergie. Il est nécessaire de combiner la sector – forme de gestion de l’information et le système de données pour recueillir Par exemple, en surveillant en temps réel la fluctuation de la tension, la déviation de la tension, le changement harmonique et d’autres tendances de l’indice de puissance dans le système d’alimentation, afin d’assurer la qualité de l’alimentation électrique et la stabilité de la production d’électricité, nous pensons que dans la tendance de la production d’électricité propre, le nouveau système d’alimentation en énergie produira une demande numérique et intelligente incrémentale.
En prenant l’exemple de la région autonome de Mongolie intérieure, la Ligue xilingole a déployé tous ses efforts pour mener à bien l’action « utiliser le nuage pour enrichir l’intelligence » et continuer à promouvoir l’intelligence industrielle. Afin d’accélérer la mise en place d’un système industriel à développement multiple et à soutien multipolaire, l’action « shangyun Digital and Intelligent Wind Power Generation » vise à faire une percée dans l’ordonnancement numérique et intelligent des parcs éoliens, en mettant l’accent sur la mise en œuvre des projets de Beijing Energy, CITIC Taifu New Energy Remote Intelligent operation and Maintenance Center et Green Power Control Center Headquarters d’ici 2022, et en introduisant activement des projets tels que l’exploitation et l’entretien en nuage des éoliennes du Groupe Sinopec et la base de services énergétiques intelligents de Mettre l’accent sur la culture d’une nouvelle chaîne industrielle de services énergétiques numériques; Mettre l’accent sur l’application « 5G + intelligent » dans les mines de charbon, l’énergie électrique, l’industrie chimique et d’autres domaines clés, promouvoir la construction de 40 projets de transformation intelligents tels que la centrale électrique intelligente de Jiangsu Energy, coopérer avec des entreprises de premier plan telles que Huawei et ziguang, construire plus de 20 entreprises minières intelligentes, et permettre la modernisation intelligente de l’industrie traditionnelle par de nouvelles infrastructures.
L’équipe spéciale du système de gestion de la chaîne met l’accent sur les principales technologies de l’intelligibilité industrielle
Le système de travail du chef de chaîne continue d’améliorer la chaîne industrielle de fabrication intelligente et de promouvoir la transformation intelligente. Avec l’orientation de l’industrie haut de gamme, intelligente et verte, nous adhérerons à renforcer le leadership, à compléter les chaînes et à rassembler des groupes, et à faire progresser l’informatisation, la transformation numérique et la mise à niveau intelligente de l’industrie manufacturière. Le Gouvernement doit également jouer un rôle actif dans la promotion de la construction de nouvelles infrastructures telles que les réseaux d’information, la recherche et le développement de technologies industrielles communes, la transformation numérique des entreprises physiques, la construction de normes d’information industrielle, l’ouverture des données et la protection des données.
À l’heure actuelle, la plupart des entreprises manufacturières chinoises en sont encore au stade de la mécanisation et de l’électrification, les réserves et les capacités en matière de technologies de l’information sont insuffisantes, en particulier en ce qui concerne les technologies de base indépendantes et contrôlables. Par conséquent, il est nécessaire de renforcer la recherche et le développement de technologies intelligentes de base et de développer vigoureusement des logiciels de fabrication intelligents, des systèmes matériels et des produits intégrés correspondants. En ce qui concerne les technologies clés de l’industrie de la fabrication intelligente, il convient d’accorder une attention particulière à la recherche et au développement de technologies intelligentes Siasun Robot&Automation Co.Ltd(300024) Il est nécessaire de combiner la recherche et le développement de technologies intelligentes, de formuler des normes techniques pour les industries intelligentes et d’améliorer le pouvoir de contrôle sur le développement des industries.
Prenant comme exemple la chaîne industrielle de Xiangtan Siasun Robot&Automation Co.Ltd(300024) Siasun Robot&Automation Co.Ltd(300024) Xiangtan City introduce, cultive et incube activement Siasun Robot&Automation Co.Ltd(300024) Industrial Enterprises with Industrial Park as the main body, and Preliminary Build xinsong as the leader, Thousand Intellectual, aopai, chaoyu and other host or System Integration Enterprises as the backbone, while trying to introduce High Level Siasun Robot&Automation Co.Ltd(300024) System Integration Enterprises, and guide Enterprises in the City to carry out Component Supporting R & D.
L’Internet industriel est le principal vecteur de l’intelligence industrielle
Nous pensons que l’Internet industriel est un nouveau paradigme technologique et une nouvelle activité économique qui résulte de l’intégration profonde et de l’application de la technologie traditionnelle des réseaux et de la nouvelle génération de technologies de l’information dans le secteur industriel. L’Internet industriel établit de vastes connexions couvrant tous les départements et liens de production et d’exploitation des entreprises par l’intermédiaire d’Internet, d’Internet mobile, d’Internet des objets et d’autres technologies de l’information, et utilise les nouvelles technologies de l’information telles que le Big Data et l’intelligence artificielle pour améliorer la précision et l’agilité des activités d’exploitation des entreprises.
L’émergence d’Internet industriel a renforcé l’efficacité habilitante des technologies de l’information dans l’industrie manufacturière. Du point de vue de la technologie de soutien, la base technologique de l’Internet industriel comprend non seulement les technologies de connexion au réseau telles que l’Internet, l’Internet mobile et l’Internet des objets, mais aussi les technologies de stockage et de traitement des données telles que le Big Data, l’informatique en nuage et l’intelligence artificielle, ainsi que les technologies d’application industrielle telles que la réalité virtuelle et l’impression 3D. Du point de vue de l’objet de connexion, l’interconnexion industrielle
