Au cours des deux sessions nationales de 2022, de nombreux députés du Congrès populaire national de l’industrie automobile ont présenté de nombreuses propositions concernant les véhicules intelligents connectés au réseau, y compris la mise en place d’un système juridique et réglementaire, la création d’un écosystème de système d’exploitation, la protection de la vie privée des données automobiles et la promotion de l’industrialisation des puces nationales de niveau de réglementation automobile. La construction de l’avantage systématique de l’automobile intelligente connectée au réseau est devenue la vision commune de l’industrie automobile et l’objectif à long terme du développement de l’industrie automobile. La forte promotion du système intelligent de l’industrie automobile connectée au réseau ouvrira également une grande période d’opportunité pour le développement rapide des capteurs automobiles. P align = “center”
Le véhicule intelligent connecté au réseau est un véhicule de nouvelle génération qui peut détecter un environnement complexe, prendre des décisions intelligentes, coordonner le contrôle et l’exécution, et enfin réaliser la conduite automatique en combinant les technologies modernes de communication et de réseau avec des capteurs, des contrôleurs et des actionneurs embarqués avancés. Selon les dernières normes de la Society of Automotive Engineers (SAE), le système d’automatisation de la conduite automobile peut être divisé en six niveaux: l0 (pas de conduite automatique), L1 (aide à la conduite), L2 (conduite partiellement automatique), L3 (conduite automatique conditionnelle), L4 (conduite très automatique) et L5 (conduite entièrement automatique). À l’heure actuelle, 90% des nouveaux véhicules énergétiques peuvent atteindre le niveau L2 (conduite automatique partielle) et sont équipés d’un système de croisière adaptatif ACC, d’un système de maintien des voies, d’un système automatique d’aide au freinage et d’un système de stationnement automatique, etc.; Quelques nouveaux véhicules à énergie peuvent atteindre la classe L3, ajouter des fonctions telles que le freinage d’urgence automatique, juger automatiquement si l’environnement de conduite peut conduire automatiquement dans un environnement et une section spécifiques, et demander automatiquement au conducteur de prendre en charge l’opération dans des sections complexes; L’accès à une véritable conduite sans pilote à partir du niveau L4, qui limite encore actuellement la zone de conduite; Jusqu’au niveau L5 le plus élevé, le véhicule peut se déplacer automatiquement dans n’importe quelle zone. P align = “center” ▲ source des données: compilé par le consultant Sadie
Les capteurs traditionnels comprennent les capteurs de pression, de position, de température, d’accélération, de débit et de gaz, qui sont principalement utilisés dans le système de groupe motopropulseur, le système de châssis et le système de commande de caisse. Lorsque l’automobile entre dans l’ère des réseaux intelligents, en plus des capteurs traditionnels nécessaires, plus de capteurs intelligents sont nécessaires comme les cinq sens de l’automobile pour la perception de l’environnement extérieur et l’interaction homme – ordinateur interne. À l’heure actuelle, les principaux capteurs embarqués utilisés pour la détection de l’environnement comprennent le lidar, le radar à ondes millimétriques, le radar à ultrasons, la caméra, etc. Les capteurs utilisés pour la perception et l’interaction du personnel dans le véhicule comprennent principalement le système de caméra de surveillance du conducteur, le capteur de reconnaissance vocale, etc. Le nombre de capteurs de détection de l’environnement pour les véhicules à conduite automatique de haut niveau est généralement d’environ 30. Avec la popularisation progressive des véhicules intelligents connectés au réseau, la demande de capteurs embarqués augmentera de façon exponentielle. P align = “center” ▲ source des données: compilation par le consultant Sadie p align = “center”
Le retard de l’information peut être résolu efficacement en utilisant le calcul du capteur proche (par exemple, le calcul du bord, le calcul du brouillard). La technologie Edge Computing est une sector – forme ouverte qui intègre le stockage, le calcul, le réseau et d’autres fonctions à proximité du capteur. Par exemple, l’unit é de commande électronique automobile est placée à proximité de chaque capteur pour recevoir et traiter les données du capteur et prendre les décisions correspondantes. Le calcul du brouillard consiste à placer un grand nombre de serveurs des deux côtés de la route afin que les données des capteurs embarqués puissent être analysées et calculées à proximité afin d’obtenir une navigation et une prise de décisions plus rapides et plus fiables.
Le développement de la technologie 5G fournit également une technologie de communication de base pour la coopération rapide des capteurs routiers. Le déploiement intensif de capteurs de détection des deux côtés de la route réduit également la pression sur les coûts des capteurs embarqués dans une certaine mesure, ce qui est plus propice à la commercialisation ultérieure des véhicules automoteurs.
les exigences en matière de sécurité des données favorisent l’intégration progressive des capteurs et de la technologie blockchain. Blockchain a mis en place un système de stockage de données décentralisé, ouvert, indépendant, sûr et anonyme grâce à des technologies de base telles que le grand livre distribué, le chiffrement asymétrique, le mécanisme de consensus et le contrat intelligent. Il a non seulement l’avantage de la traçabilité des données, mais il garantit également que les données des noeuds ne peuvent pas être altérées, ce qui peut efficacement aider le système de détection embarqué à éviter les attaques DDOS. Cependant, l’utilisation de la technologie blockchain pour la capacité de stockage des données des modules de capteurs a également présenté des exigences plus élevées.
Afin d’éviter l’absence d’informations critiques pendant la conduite, un système de détection redondant est adopté pour les véhicules intelligents connectés au réseau. Le principe de fonctionnement et les caractéristiques techniques des différents capteurs sont différents, ce qui est approprié pour différents scénarios d’application. Le système de redondance combinant plusieurs types de capteurs peut être adopté pour assurer la sécurité de la conduite. Par exemple, au niveau de la détection externe, la redondance Multi – capteurs du radar ultrasonique + du radar à ondes millimétriques + de la caméra stéréo + du radar laser peut assurer une détection précise de l’environnement externe dans toutes les conditions; En ce qui concerne le module de positionnement, la conception redondante combinant le capteur intelligent de positionnement par satellite et le radar est adoptée pour comparer l’information de positionnement absolu basée sur le signal satellite et l’information de positionnement relatif basée sur les caractéristiques de la route, afin de confirmer la position du véhicule dans la route actuelle, de sorte que la précision de positionnement de centimètre peut être réalisée.
L’amélioration de la demande technologique de conduite automatique a favorisé la mise à niveau rapide de la technologie des capteurs. Avec l’itération continue de nouveaux produits, l’échelle du marché des capteurs embarqués augmentera rapidement. À l’avenir, les capteurs embarqués seront confrontés à de plus grandes possibilités de développement et à des perspectives plus larges.
