Pendant les Jeux olympiques d’hiver de 2022 à Beijing, le Bureau municipal d’auto – conduite de Beijing a organisé des opérations de démonstration de véhicules sans conducteur Multi – modèles dans le parc Shougang des Jeux olympiques d’hiver. En tant que chef d’équipe d’experts, le professeur Yang Diange, de l’Institut des véhicules de l’Université Tsinghua, a été responsable de l’Organisation et de la préparation technique de la démonstration de conduite automatique de véhicules intelligents connectés à Internet à Beijing pendant les Jeux olympiques d’hiver. En outre, en tant que chef de file, il a dirigé le projet spécial de conduite automatique des Jeux olympiques d’hiver de la science et de la technologie de Beijing, a dirigé des unités telles que Baidu, Futian, Shougang, Smart Traveler et l’administration de la circulation pour achever la recherche et le développement de la technologie de conduite sans pilote tout – temps pour les Jeux olympiques d’hiver, et a montré les technologies 5G, Beidou et ai de la Chine au monde.
Avec l’aide de la scène des Jeux olympiques d’hiver de Pékin, la Chine a montré au monde entier la technologie des véhicules intelligents connectés au réseau proposée par la Chine. Mais il y a encore beaucoup d ‘« incertitude » dans cette industrie en développement. Quelles sont les tendances du développement des voitures intelligentes en Chine, comment les véhicules sans conducteur devraient – ils être mis en place à l’échelle industrielle et quelle est la relation entre les voitures intelligentes et la construction de villes « intelligentes »?
Avec les questions ci – dessus, le 11 avril, le reporter du 21ème siècle a interviewé le professeur Yang Diange en exclusivité.
Selon le professeur Yang Diange, le chemin vers l’industrialisation de la conduite automatique de haut niveau à l’avenir pourrait être une stratégie de « deux extrémités serrées », plutôt qu’un seul chemin. D’une part, l’industrialisation commence par la conduite assistée intelligente et se développe progressivement vers la conduite automatique de haut niveau; D’autre part, la conduite automatique de haut niveau L4 est basée sur des atterrissages basés sur des scénarios, élargissant continuellement les scénarios d’application et la portée afin que la conduite sans pilote puisse être appliquée dans une plus large gamme. P align = “center”
Quels sont les points clés de la concurrence dans l’industrie des nouveaux véhicules énergétiques intelligents?
Yang Diange: Il s’agit d’un changement important dans le développement industriel actuel et d’un point clé de la concurrence dans l’industrie automobile.
Tesla, l’entreprise américaine de véhicules électriques, a dépassé des billions de dollars au cours de l’année dernière, plus que Toyota, Volkswagen, Mercedes – Benz et BMW réunis dans les deuxième à dixième rangs. Est – ce à cause des piles, des moteurs et de la technologie de commande électrique de Tesla que Tesla a une capitalisation boursière si élevée? En fait, ce n’est pas le cas. La valeur des millions de véhicules qui circulent sur les routes mondiales de Tesla continue de recueillir et de renvoyer les données de certains véhicules qui ont des caractéristiques de scène à longue queue à son centre de données chaque jour, ce qui permet à Tesla d’améliorer continuellement son calcul de conduite automatique, et cette capacité d’itération continue d’éloigner Tesla de l’écart de tête entre les grandes entreprises automobiles derrière elle.
La fonction et les performances des véhicules traditionnels dépendent de la combustion des combustibles fossiles dans le moteur et du mouvement causé par la transmission mécanique. La fonction et les performances des véhicules dépendent entièrement de la structure physique mécanique et de ses limites. L’électrification du véhicule, l’un est le changement de l’énergie du véhicule, l’autre est l’électrification de l’entraînement, c’est – à – dire l’électrification, l’énergie n’est plus conductrice par la machine, mais par le harnais de câblage, le mouvement est également réalisé par l’entraînement du moteur. Dans ce cas, la fonction du véhicule est en fait séparée de la structure physique, et la fonction du véhicule peut être définie par logiciel. Par exemple, si le véhicule a une fonction de conduite automatique, il peut sembler avoir la même structure physique, mais après le chargement du logiciel, il y a une fonction intelligente, et il n’y a pas de fonction intelligente sans le chargement du logiciel. Une fois que l’automobile a les caractéristiques définies par le logiciel, sa définition de fonction, son itération de fonction et son amélioration de performance dépendent de l’itération de Big Data derrière elle. Dans le développement de l’automobile intelligente, qui a maîtrisé l’écologie complète de l’automobile intelligente, qui peut vraiment maîtriser les mégadonnées générées derrière l’automobile intelligente, qui peut continuellement faire la fonction de l’automobile pour obtenir l’itération et l’amélioration des performances par l’itération des données, Tesla a cette particularité, de sorte qu’il a une telle reconnaissance de valeur.
Et Geely, Weilai et d’autres entreprises automobiles sont entrées dans l’industrie des téléphones portables l’une après l’autre, Li Bin a dit, “ne pas fabriquer de téléphones portables est équivalent à la clé de la maison n’est pas dans leurs mains, sera très passif”, à ce sujet, que pensez – vous? Comment évaluer les différentes stratégies de ces entreprises?
Yang Diange: Utilisez le Big Data pour mieux itérer vos produits, rendre vos produits plus compétitifs et vous permettre de prendre l’initiative dans le processus de développement de l’industrie à l’avenir.
Nous avons adopté différentes voies de développement pour construire notre propre écologie. Il est difficile de dire qui a raison et qui a tort. Il y a beaucoup d’incertitude dans les tendances et les voies de développement de la technologie automobile intelligente. Différentes entreprises ont des ressources et des caractéristiques différentes. Tant que nous pouvons construire une écologie indépendante et contrôlable, nous ne devons pas nécessairement unifier les voies techniques.
Comment les entreprises automobiles devraient – elles défendre l ‘« âme »?
Yang Diange: N’importe quelle entreprise automobile, n’importe quelle entreprise, espère qu’elle peut maîtriser la technologie de base, saisir la ligne de vie du développement de l’entreprise, laisser l’entreprise être la plus compétitive, peut obtenir le plus grand bénéfice dans l’ensemble de la chaîne industrielle. Par conséquent, les entreprises veulent maîtriser leur âme, en fait, pour maîtriser la technologie de base. Je pense que la poursuite de l’âme par les entreprises automobiles doit être considérée correctement. En fait, ce qu’elles poursuivent et défendent vraiment, c’est la technologie de base et la compétitivité de base.
Dans la chaîne traditionnelle de l’industrie automobile, l’entreprise automobile occupe une position dominante, mais dans le processus de construction écologique de nouveaux véhicules intelligents, il n’est pas facile de voir comment suivre les relations de coopération adoptées par les partenaires en aval afin de maintenir la position dominante, l’avantage concurrentiel et le droit de parole dans La chaîne industrielle. Pour cette raison, Huawei, millet, baidu, Geely, Weilai et d’autres entreprises adoptent différents modèles, différentes voies technologiques pour établir l’écologie. Le développement de la technologie intelligente des nouveaux véhicules énergétiques et l’établissement de l’écologie sont encore à l’étude. Dans le processus d’exploration, ce que l’entreprise devrait et ne devrait pas faire, devrait tolérer l’exploration et l’essai de l’entreprise.
En ce qui concerne la relation entre Huawei et son « cercle d’amis », nous avons vu Huawei établir une coopération avec un nombre croissant d’entreprises automobiles étrangères en Chine, avec une influence croissante, mais aussi avec des questions et des préoccupations découlant de l’intention stratégique de Huawei de transmettre à l’étranger n’est pas assez claire. À différents moments et à différentes étapes, l’intention stratégique de Huawei est différente. Bien que Huawei soit clair qu’il ne construit pas de voitures, est – ce que le positionnement de Huawei est Bosch, Delphi ou Google sur Internet? Voulez – vous faire partie de l’écologie de l’entreprise automobile, ou voulez – vous maîtriser l’écologie, maîtriser les mégadonnées derrière l’écologie? Comme nous l’avons mentionné précédemment, la construction de voitures sans construction de voitures n’est pas le point de concurrence le plus critique de l’industrie automobile aujourd’hui. L’écologie et les mégadonnées sont la clé de la concurrence. Huawei contrôle l’écologie et les mégadonnées des voitures intelligentes et se positionne lui – même et les entreprises automobiles, qui est la clé. Si Huawei a fait toutes les technologies de base, maîtrisé l’écologie, maîtrisé le Big Data et maîtrisé la capacité d’itération du produit dans la Division du travail et la coopération, que doit faire l’entreprise automobile? C’est ce qui préoccupe et inquiète les entreprises automobiles.
Par conséquent, je pense que Huawei a besoin d’un positionnement correct et d’une transmission unifiée et claire de l’intention stratégique étrangère. Les entreprises de l’industrie automobile devraient être rassurées par Huawei, prêtes à coopérer avec Huawei et sachant que la coopération avec Huawei ne perdra pas leur position dominante dans l’écologie. Les entreprises automobiles elles – mêmes peuvent maîtriser les technologies de base et utiliser les produits et les technologies de Huawei pour construire leur propre écologie, utiliser les mégadonnées derrière l’écologie pour itérer les fonctions des produits et améliorer les performances des produits. Ce n’est qu’ainsi que les entreprises automobiles peuvent coopérer avec Huawei en toute confiance. J’espère sincèrement que Huawei pourra établir un cercle d’amis gagnant – gagnant avec toutes les entreprises automobiles en Chine.
21st Century: Volkswagen et d’autres entreprises automobiles étrangères coopèrent de plus en plus étroitement avec Huawei et d’autres entreprises technologiques chinoises. Comment évaluer la coopération entre les entreprises étrangères et les entreprises technologiques en Chine?
Yang Diange: Cependant, ce n’est pas une mauvaise nouvelle, ce qui indique que la technologie de conduite automatique de la Chine est relativement avancée, compétitive et précieuse, du moins à l’heure actuelle, la technologie de conduite automatique de la Chine et les entreprises américaines, japonaises et allemandes fondamentalement en même temps. La Chine a des scénarios de circulation plus complexes avec des personnes et des voitures mélangées, et le développement de la technologie de conduite automatique est confronté à des défis plus importants, ce qui signifie également plus de possibilités d’innovation. En décembre 2021, l’Autorité a calculé que les voitures auto – pilotées testées en Californie, aux États – Unis, par des entreprises du monde entier, se classaient parmi les 10 premières entreprises, dont cinq aux États – Unis et cinq en Chine, ce qui indique pleinement que le niveau technologique global actuel de la technologie de conduite automatique en Chine n’est pas à la traîne.
Deuxièmement, au cours des dernières années, la demande de coopération entre les entreprises automobiles traditionnelles et les entreprises de TIC et les nouvelles d’investissement de la coopération avec ai Automotive Drive Company ont été constamment diffusées, ce qui indique également qu’au cours d’une période relativement longue, les entreprises automobiles traditionnelles ont tendance à être conservatrices dans le développement de la technologie de conduite automatique des véhicules intelligents, avec un investissement insuffisant et un retard dans le développement de la technologie correspondante. Aujourd’hui, de plus en plus de grandes entreprises automobiles traditionnelles ont commencé à prendre conscience de l’énorme changement révolutionnaire apporté par les voitures intelligentes et ont ressenti la crise de survie causée par les changements technologiques dans les voitures intelligentes, tout comme les téléphones intelligents ont laissé Nokia derrière eux en éliminant les téléphones traditionnels. La diffusion continue de nouvelles informations indique également que ces entreprises automobiles traditionnelles ont besoin d’une transformation et qu’il existe de nombreuses méthodes de transformation, ce qui est une bonne occasion de développement pour tout le monde.
En outre, je pense qu’il est très sage pour les grandes entreprises automobiles étrangères de choisir de coopérer avec les entreprises chinoises de TIC, les entreprises de conduite automatique ou les universités et instituts de recherche en Chine. La technologie des véhicules intelligents est différente de la technologie des moteurs et de la technologie de fabrication des véhicules traditionnels en ce qui concerne la sécurité des données, la sécurité de l’information géographique, le développement et la recherche localisés sont très nécessaires et importants. Par conséquent, la localisation de la recherche et du développement sur la conduite automatique des entreprises automobiles internationales et la coopération avec les forces de la technologie de localisation sont très importantes.
Yang Diange: L5 En outre, au cours des deux dernières années, un certain nombre de technologies de conduite assistée de niveau L2 et plus ont également été mises au point à grande échelle.
Par conséquent, le développement futur de la conduite automatique pourrait être une stratégie de « double Extrusion ». D’une part, la conduite assistée se développe continuellement sur la base de la production de masse, et de plus en plus de technologies de conduite assistée intelligentes sont appliquées, par exemple, la conduite automatique dans des scènes telles que L’autoroute peut atteindre certaines fonctions et une certaine gamme; D’autre part, la conduite automatique de haut niveau L4 élargit continuellement les scénarios d’application et la portée afin que la conduite sans conducteur puisse être appliquée dans une plus large gamme. Ces zones sans conducteur seront de plus en plus étendues à l’avenir et, dans une certaine mesure, les zones connectées seront de plus en plus grandes.
Par conséquent, je pense que la voie de l’industrialisation future de la conduite automatique n’est peut – être pas une voie unique, il peut y avoir plusieurs voies de développement. L’un est de passer progressivement de la conduite assistée à la conduite automatique de haut niveau, ce qui peut être lié au développement itératif de la fabrication de masse et de la technologie des entreprises automobiles. En outre, certaines entreprises de conduite automatique et certaines applications de démonstration dans des scénarios spéciaux. Dans le domaine des voitures particulières, je suis personnellement favorable au modèle d’exploration de Didi, qui est similaire à Didi, pour le Service de voyage futur en mode mixte de voiture particulière habitée et de conduite automatique sans pilote. Il est encore possible que Didi Robot Axi réalise un atterrissage commercial à grande échelle au cours des 5 à 10 prochaines années.
La voiture intelligente connectée au réseau est au cœur de la ville “double intelligence”
Le professeur Yang Diange est également membre du Groupe d’experts du programme pilote de « double intelligence » en Chine. Le journaliste a également interviewé le professeur Yang Diange sur le travail pilote de « double intelligence » qui a attiré l’attention des gens récemment.
L’itinéraire de développement technologique des véhicules intelligents en Chine est fondamentalement différent de celui des pays étrangers. Sur la base de l’accent mis sur l’intelligence des véhicules individuels, nous attachons également de l’importance à l’intelligence connectée au réseau. Nous espérons améliorer la fiabilité de la conduite automatique, réduire le coût de l’intelligence des véhicules individuels et mieux promouvoir l’application au sol de la conduite automatique de haut niveau des véhicules intelligents grâce à la coordination des véhicules routiers et des véhicules dans l’environnement connecté au réseau.
L’itinéraire technique de la connexion intelligente au réseau implique la construction d’infrastructures. Pour réaliser la connexion intelligente au réseau et la coopération véhicule – route, la route doit être intelligente. La gestion du trafic et les signaux de circulation doivent être intelligents. Le système de transport intégré de toute la ville doit également apporter des changements adaptatifs aux véhicules intelligents. Pour chaque ville en particulier, qu’est – ce qui devrait être construit en premier et ensuite? Qu’est – ce que la route doit être construite, qu’est – ce que chaque intersection doit être construite, quel type de capteur doit être installé, quelles données doivent être obtenues et quelles données doivent être échangées entre la route et le véhicule? Tout cela doit être exploré.
Beijing, Shanghai, Guangzhou, Wuhan, Changsha, Wuxi et d’autres villes pilotes sont choisies. D’une part, ces villes ont une bonne base dans le domaine de la recherche et du développement technologiques liés aux véhicules intelligents, des essais liés aux véhicules intelligents et de la construction de zones de démonstration. En même temps, ces villes ont un investissement relativement important dans la construction de systèmes de transport intelligents au cours des dernières années et ont également une bonne base.
Du point de vue du programme de démonstration actuel, les modes, les régions, la construction de routes intelligentes et la construction de villes intelligentes dans ces villes sont très différents et présentent des caractéristiques distinctes, ce qui est l’importance du projet pilote. Grâce à la démonstration de différentes voies techniques, nous avons trouvé des règles communes et progressivement formé des normes. Il s’agit d’un modèle de développement plus raisonnable qui consiste à démontrer et à exploiter pleinement, à accumuler suffisamment d’expérience, à établir des normes et des spécifications et à les diffuser à l’échelle nationale.
Impact des véhicules intelligents connectés au réseau sur les transports intelligents et la construction de villes intelligentes
Les Transports intelligents et les villes intelligentes espèrent transformer les véhicules de l’ensemble du système de transport en un noeud intelligent contrôlable, ajuster dynamiquement en temps réel, répartir la charge de trafic uniformément et rationnellement sur la route et maximiser l’efficacité du trafic. Dans le système de circulation traditionnel, le flux des véhicules ne peut être contrôlé que par les signaux de circulation, il est difficile d’obtenir un contrôle précis de chaque véhicule. Aujourd’hui, chaque véhicule intelligent n’est pas seulement intelligent, mais a également la capacité de réseautage, peut interagir avec le système en temps réel, ce qui signifie que chaque véhicule a la capacité de devenir un noeud intelligent contrôlable.
Construction d’une ville intelligente, construction d’un système de transport intelligent, la voiture n’est pas seulement l’objet du contrôle de la circulation, mais aussi l’objectif du service du système. Les fonctions et les performances des véhicules intelligents connectés au réseau déterminent également comment construire des systèmes de transport intelligents et des villes intelligentes afin de mieux servir les véhicules.
Les Transports intelligents et les villes intelligentes sont un grand concept qui nécessite beaucoup d’investissements, mais ils doivent être conçus autour des véhicules intelligents connectés au réseau. Les véhicules intelligents connectés au réseau ne sont pas seulement le noyau des villes “Bi – intelligentes”, mais aussi leurs objets de contrôle et leurs objectifs de contrôle.
21st Century: What challenges are facing the Development of “double Wisdom” Cities? Comment y faire face?
Yang Diange: En outre, à l’heure actuelle, l’un des plus grands défis auxquels fait face le développement urbain « double intelligent » est l’incertitude considérable de l’itinéraire technique et de la Feuille de route temporelle des véhicules intelligents. Par conséquent, quel plan devrait être adopté pour la construction de villes et d’infrastructures « doubles intelligentes » et Comment le développer? Quel itinéraire technique devrait être adopté, quel rythme prendre, ce qui est construit en premier, ce qui est construit en second? Il y a aussi une grande incertitude.
Pour une ville, les investissements dans les infrastructures sont énormes. La transformation intelligente des routes et des infrastructures pour desservir les automobilistes de haut niveau exige beaucoup d’argent, mais le modèle d’entreprise rentable actuel n’est pas particulièrement clair. C’est – à – dire que le développement de la ville « double intelligence » doit non seulement explorer la voie technologique du développement, mais aussi explorer un modèle d’entreprise raisonnable pour parvenir à un développement durable et Bénin. Sans un modèle d’entreprise raisonnable axé sur le marché et reposant uniquement sur l’apport des gouvernements et des entreprises, il ne sera pas viable. En outre, le développement de la ville « double intelligence » exige une coopération étroite entre le Gouvernement, l’industrie, l’Université et la recherche, une meilleure conception du système, une concentration des efforts sur la recherche et le développement de technologies clés et une meilleure coordination des ressources dans tous les domaines.
