Il est difficile pour l’industrie de la logistique de « gagner de l’argent » lorsque la transformation numérique de l’ensemble de la chaîne industrielle est en cours.

De l’avis de l’industrie, les entreprises de logistique « s’allongent pour gagner » de bons jours deviennent le passé.

« À partir de 2010, presque chaque année, le volume de livraison express a augmenté d’environ 30%. Tant qu’il y a deux ou trois propriétaires de marchandises qui ont de bonnes relations et deux ou trois parents et amis qui travaillent ensemble, vous pouvez gagner de l’argent en achetant une voiture.» Les dirigeants concernés de Zhonghuan Satellite Navigation and Communication Co., Ltd. (ci – après dénommé « Zhonghuan satellite»), une filiale de la société cotée Navinfo Co.Ltd(002405)

Avec le consensus sur la tendance à la numérisation, les entreprises de la chaîne logistique agissent activement. Du côté du transport logistique, la numérisation s’infiltre profondément dans de nombreux liens de l’industrie logistique traditionnelle.

\u3000\u3000 « la gestion de la capacité et du plan de transport a toujours été la base de la logistique automobile et du transport. En 2021, l’entreprise a d’abord effectué une gestion raffinée de l’actualité et de l’exactitude des données de Wuxi Online Offline Communication Information Technology Co.Ltd(300959) , a mis en place un système de services de chaîne d’approvisionnement numérique logistique omnidirectionnel, multifonctionnel et de haute qualité. Le côté Beijing Changjiu Logistics Corp(603569) indique.

Le système de régulation de vitesse prédictive PCC publié par le satellite China Huan réalise un contrôle global optimal en simulant le comportement de conduite optimal des anciens conducteurs et en résolvant la sortie de couple et le rapport optimaux sur la route avant du véhicule sur la base des données cartographiques Adas. Selon les personnes mentionnées ci – dessus, bien que le CCP de China Huan ait installé la production de masse dans plusieurs usines hôtes, la transformation numérique est un projet de système complet pour les entreprises de logistique. À l’heure actuelle, les entreprises qui ont réellement mis en place ce système dans l’industrie de la logistique peuvent être inférieures à 20%. Il s’agit certainement d’un processus de développement progressif.

Sinotrans Limited(601598) L’entreprise a réalisé des progrès substantiels dans l’application technique du système d’inspection des conteneurs, des solutions de tri visuel dans l’industrie des pneus, des capteurs de surveillance des gaz chimiques dangereux et de la conduite automatique.

En ce qui concerne l’entreposage, les nouvelles entreprises technologiques sont activement autorisées, mais l’industrie du commerce de détail est également active dans le domaine de la logistique.

Selon les responsables de dmall Multi – points, le système dmallos est devenu un moyen important pour les entreprises de réaliser une réponse rapide et un calendrier pendant la période épidémique.

À titre d’exemple, à la fin d’avril, des épidémies répétées se sont produites dans certaines parties de Beijing, ce qui a entraîné une augmentation des commandes de magasins wumei à Beijing en raison de l’humeur des résidents à stocker des marchandises pendant une courte période. Dans l’après – midi du 24 avril, en raison de la forte augmentation du flux de passagers dans certains magasins, wumei a immédiatement annoncé une prolongation des heures d’ouverture des magasins. Grâce au système d’ordonnancement intelligent dmallos, le personnel de cueillette, de réapprovisionnement et de caisse des magasins a été rapidement ajusté, et une personne a été déployée en ligne pour une utilisation multiple afin d’assurer un fonctionnement sûr et ordonné des magasins. En outre, grâce à un système intelligent de fractionnement des commandes, plusieurs canaux d’achat et ports de transaction peuvent être ouverts en plusieurs points, et la priorité est accordée à l’allocation et à l’ordonnancement unifié à partir de dimensions telles que la quantité de commande et le degré d’urgence, afin de réaliser l’allocation centralisée des ressources et l’achèvement efficace des commandes.

« À l’heure actuelle, nous sommes dans une phase de réforme « quasi numérique ». « afin de faire de notre mieux pour assurer un approvisionnement et un transport normaux, nous résolvons également activement certains problèmes soudains par divers moyens, y compris la coopération avec des entrepôts intelligents tiers, etc. avec la logistique numérique à l’aube de l’âge d’or, nous embrassons activement ce changement », a déclaré Yu Xu, Directeur de la marque d’aliments de santé pour enfants xiaohuangxiang Zhongtai, au Securities Daily.

Baiguoyuan a déclaré au quotidien Securities Daily que depuis 2017, l’entreprise a commencé à promouvoir pleinement la première version du système WMS dans le secteur de la distribution des entrepôts de baiguoyuan. En 2021, compte tenu de l’évolution rapide des canaux de vente et afin de correspondre au développement de l’entreprise, baiguoyuan a lancé le développement du système WMS auto – développé, qui est également la troisième grande version WMS, et a également mis en place sa propre équipe de développement.

À en juger par les résultats de la pratique, l’efficacité de la transformation des entreprises liées à chaque lien de l’industrie de la logistique, qui a été numérisée par l’essai de l’eau, commence à apparaître.

« À l’heure actuelle, les entreprises de logistique sont d’accord sur l’orientation de la transformation numérique. La transformation numérique peut permettre aux entreprises de logistique traditionnelles d’améliorer considérablement l’efficacité opérationnelle de l’entreprise, d’économiser des coûts, d’être plus efficaces et intelligentes dans la gestion des données, d’apporter une meilleure expérience aux clients et d’améliorer la compétitivité de l’entreprise dans le processus de développement des affaires.» Beijing Changjiu Logistics Corp(603569)

« après près de 10 ans de développement, la technologie de l’interconnexion intelligente des véhicules commerciaux est entrée dans la phase d’application. De plus en plus d’entreprises de logistique, de flottes et de conducteurs ont commencé à accepter et à utiliser activement les services de l’interconnexion intelligente des véhicules.» China Huan satellite a déclaré aux journalistes, à l’heure actuelle, China Huan satellite PCC Predictive Cruise Control System peut réduire la consommation de carburant de 100 km d’environ 4% – 8%, chaque année pour une carte lourde peut économiser des coûts de carburant de 10 000 yuans, et efficacement atténuer la fatigue des conducteurs.

Certes, l’habilitation numérique résout de nombreux problèmes pratiques pour les entreprises de la chaîne logistique, mais la transformation numérique de l’industrie logistique est encore loin d’être achevée.

« À l’heure actuelle, ce dont nous avons le plus besoin, c’est de réfléchir à la façon d’améliorer l’efficacité et d’optimiser davantage les coûts. « Nous avons passé beaucoup de temps à essayer et à faire des erreurs », a – t – il déclaré aux journalistes.

Bai Wenxi, économiste en chef de l’IPG en Chine, estime que les difficultés et les défis de la transformation numérique résident principalement dans la transformation de la pensée traditionnelle et du mode d’exploitation à la pensée Internet et au mode d’exploitation numérique, qui doit injecter le gène et le sang de la numérisation et de l’Internet dans Les entreprises logistiques traditionnelles afin de réaliser la transformation numérique « remodelée » des entreprises logistiques traditionnelles.

« l’industrie chinoise de la logistique se développe rapidement dans la concurrence et l’échelle du marché s’élargit rapidement. Actuellement, sous la promotion de la numérisation et de l’intelligence, la marque et la concentration des entreprises de logistique s’améliorent rapidement. L’épidémie fera progresser rapidement le mode d’exploitation des entreprises dans la direction de la numérisation, de l’intelligence et du non – contact, et accélérera la vitesse de concentration des entreprises de logistique.» Bai Wenxi a dit au Securities Daily.

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