Résumé
Ces dernières années, la Chine a reçu des nouvelles favorables sur les politiques de transformation numérique, et la construction d’une économie numérique est devenue un objectif important pour le développement du 14e plan quinquennal, entraînant des changements globaux dans la production, le mode de vie et la gouvernance grâce à la transformation numérique. La technologie de reconnaissance intelligente de texte est l’un des moteurs de la transformation numérique, aidant les entreprises à numériser leur stock de documents et à électroniser leur volume supplémentaire. La demande croissante de numérisation, d’informatisation et d’intelligence de la part des entreprises et des gouvernements devrait continuer à stimuler le développement du secteur des services de reconnaissance intelligente de texte.
Dans le contexte de la croissance économique chinoise à moyen et haut débit, le nombre d’entreprises chinoises a doublé, passant de moins de 10 millions en 2012 à 25 millions en 2022. L’extraction, le stockage, la transformation et l’analyse de ces données sont la clé de l’application de la technologie OCR, qui réduit les coûts et augmente l’efficacité des entreprises clientes.
La reconnaissance de texte fait référence à l’utilisation de technologies optiques et informatiques pour convertir le texte imprimé ou manuscrit d’une image en un format pouvant être traité directement par un ordinateur.
La technologie de reconnaissance de texte, communément appelée reconnaissance optique de caractères (ROC), fait référence à l’utilisation de technologies optiques et informatiques pour convertir un texte imprimé ou manuscrit dans une image dans un format qui peut être directement traité par un ordinateur.
Les nouveaux segments d’application et les moteurs internes et externes du développement de l’économie numérique apportent une dynamique de croissance stable au marché de la reconnaissance de texte.
En ce qui concerne le moteur interne de la reconnaissance de texte, le marché peut maintenir environ 20 % de nouveaux scénarios d’application chaque année ; en ce qui concerne le moteur externe, ces dernières années, le pays a vigoureusement encouragé le développement de l’économie numérique ; du côté des entreprises, la commercialisation de la technologie numérique est le moyen de réaliser la transformation numérique des entreprises, de réduire les coûts et d’accroître l’efficacité ; du côté des utilisateurs individuels, la sensibilisation et la demande de gestion des actifs documentaires augmentent. Les nouveaux scénarios d’application et les moteurs internes et externes du développement de l’économie numérique apportent une dynamique de croissance stable au marché de la reconnaissance de texte.
