Le 5 mars, Li Yanhong, membre du Comité national de la CCPPC et Président et chef de la direction de Baidu, a déclaré au China Securities Journal, China Securities Taurus, dans une interview, qu'il était suggéré de créer une zone pilote pour la politique d'exploitation habitée de tous les véhicules autonomes sans pilote, tout en Encourageant l'établissement de normes d'évaluation des avantages de la réduction des émissions de carbone pour les transports intelligents en Chine, afin que les transports intelligents puissent jouer un rôle important dans la réduction des émissions de carbone. En outre, le développement de l'IA verte devrait être accéléré pour guider le développement à faible intensité de carbone de la puissance de calcul et de l'algorithme. P align = "center" LI Yanhong, membre du Comité national de la CCPPC, Président et chef de la direction de Baidu (Photo fournie par la société)
Le « quatorzième plan quinquennal » est la période clé pour que la Chine passe d'un grand pays automobile à un pays automobile puissant. Le « quatorzième plan quinquennal » de développement de l'économie numérique a clairement indiqué qu'il encouragerait le développement d'une économie intelligente et favoriserait régulièrement la conduite automatique.
M. Li a déclaré qu'à l'heure actuelle, l'anthropomorphisme est en train de devenir le point culminant de la technologie mondiale de conduite automatique et de la concurrence industrielle, et que la conduite automatique en Chine est entrée dans une période critique d'atterrissage.
Il a admis: « le développement de véhicules automobiles de haut niveau en Chine est toujours confronté à des problèmes tels que l'incapacité d'entrer sur le marché, l'incapacité d'obtenir une licence, l'incapacité d'être complètement sans pilote, l'incapacité de facturer pour l'exploitation et la difficulté de déterminer la responsabilité en cas d'accident.»
À cet égard, M. Li a proposé trois suggestions: premièrement, guider et appuyer les autorités locales pour qu'elles adoptent des politiques visant à soutenir explicitement les véhicules sans conducteur sans personnel de sécurité sur la route et à créer une zone pilote pour les politiques d'exploitation des véhicules sans conducteur.
Deuxièmement, améliorer la construction juridique de la sécurité routière et jeter les bases juridiques de l'accélération de la commercialisation à grande échelle des véhicules automoteurs et de l'absence de personnel au niveau national. Formuler des mesures de gestion de l'exploitation de la conduite automatique, des politiques d'appui à l'assurance, des mécanismes de traitement des accidents, etc., et délivrer des plaques d'immatriculation officielles aux véhicules conformes aux exigences.
Troisièmement, la construction d'infrastructures de transport intelligentes devrait être avancée de manière appropriée afin de tirer pleinement parti des avantages de la télécommande 5G, d'améliorer l'efficacité et la sécurité du trafic grâce à la coopération entre les véhicules et les routes et de promouvoir la transformation et la modernisation de l'industrie automobile en une industrie intelligente et connectée au réseau.
En ce qui concerne le développement à faible intensité de carbone des transports, M. Li a déclaré que les transports intelligents offraient également une nouvelle voie efficace pour atténuer la pression sur les émissions de carbone des transports. Il a suggéré de renforcer l'orientation des politiques, d'établir des critères d'évaluation des avantages des Transports intelligents pour la réduction des émissions de carbone en Chine et d'élaborer des règles de calcul quantitatives pour rendre les transports et les voyages plus sûrs, plus efficaces et plus écologiques.
Au cours des dernières années, les technologies de l'IA, de la 5G, du Big Data et d'autres technologies sont profondément intégrées à toutes les industries. La puissance de calcul et l'algorithme sont devenus des forces productives importantes à l'ère de l'économie numérique.
Le chef du Département de haute technologie de la Commission nationale du développement et de la réforme a déclaré récemment que la consommation annuelle d'électricité des centres de données chinois représentait environ 2% de la consommation sociale d'électricité et que la quantité de données augmentait encore rapidement. Afin d'assurer la réalisation de l'objectif « double carbone», il est nécessaire d'exploiter davantage le potentiel d'économie d'énergie et de réduction des émissions dans le mode de construction, la technologie, les normes et l'utilisation des énergies renouvelables du Centre de données, et de traiter la relation entre le développement et les économies d'énergie.
En réponse, M. Li a déclaré qu'il fallait développer une « Ia verte » plus respectueuse de l'environnement. D'une part, le développement de la puissance de calcul verte, l'utilisation de la technologie pour optimiser le processus, réduire la consommation d'énergie du Centre de données; D'autre part, le développement d'algorithmes verts, la construction d'un grand modèle d'intensité verte, l'amélioration de l'efficacité énergétique des infrastructures.
Il a suggéré d'explorer le double contrôle des émissions de carbone dans les centres de données, de ne pas inclure dans l'évaluation de la consommation d'énergie le quota d'utilisation de l'énergie verte dans les centres de données, de mettre en œuvre une gestion classifiée à plusieurs niveaux, d'assouplir modérément les normes d'examen de la consommation d'énergie et de promouvoir l'ouverture du commerce interprovincial de l'énergie verte dans tout le pays. En outre, la norme de mesure de l'algorithme vert qui tient compte à la fois de la performance et de la consommation d'énergie est établie, et les principales entreprises d'intelligence artificielle sont encouragées à construire un grand modèle de pré - formation avec une efficacité énergétique élevée et une excellente performance, et à s'ouvrir à l'industrie Pour guider les entreprises dans la recherche et le développement et l'achat de puces d'intelligence artificielle à faible consommation d'énergie pour adapter l'algorithme vert.
Il est entendu que Baidu continue d'explorer l'aspect « ai vert ». Baidu Yangquan Center a introduit pour la première fois la technologie de l'intelligence artificielle dans le Centre de données. Sur la base du cadre d'apprentissage en profondeur des pales volantes auto - développé par Baidu, le modèle d'apprentissage en profondeur du Centre de données a été établi pour réaliser l'ajustement ai de la partie source froide du système. Le pue annuel moyen du Centre de données monomère avec la plus grande efficacité énergétique est aussi bas que 1,08, ce qui est non seulement beaucoup inférieur à la norme moyenne de l'industrie de 1,56. L'objectif fixé par l'État de réduire le pue des nouveaux grands centres de données à moins de 1,3 d'ici la fin de 2023 a également été atteint à l'avance.
