Récemment, le « Data intelligence Remodeling entity: 2022 Intelligent Data Forum », parrainé par Huaxia Times, a eu lieu avec succès, ce forum étant en ligne. Le Forum a réuni des experts et des universitaires dans des domaines liés à l'intelligence des données afin d'explorer en profondeur les nouvelles tendances actuelles du développement de l'industrie. Au cours de ce forum, Power Code Technology, une nouvelle société d'infrastructure de la chaîne de l'industrie de l'assurance, a remporté le « prix 2021 de l'innovation en matière d'application de l'intelligence des données » et a été choisie avec succès dans le rapport 2022 sur la transformation de la numérisation financière sous l'intelligence des données.
2017 est la première année de la science et de la technologie de l'assurance. Jusqu'à présent, la science et la technologie de l'assurance ont traversé les cinq premières années. Dans le processus de transformation numérique de l'industrie de l'assurance, la science et la technologie de l'assurance continuent de promouvoir le développement de l'application de l'assurance de la ligne à l'intelligence.
À l'heure actuelle, la technologie de l'assurance se concentre davantage sur les clients et les transactions, mais en ce qui concerne l'expérience utilisateur approfondie, elle dépend encore trop des compétences professionnelles et de la littératie professionnelle des agents eux - mêmes, ce qui se traduit par un faible sentiment d'acquisition de produits et de services d'assurance et une mauvaise expérience après - vente des réclamations et des consultations.
Par exemple, les demandes d'indemnisation des utilisateurs d'assurance passés doivent être traitées par téléphone et au point de service, ce qui entraîne un processus fastidieux, des matériaux complexes et un long temps. En ce qui concerne la gestion des polices d'assurance, le mode d'obtention de l'assurance par les utilisateurs est encore dominé par les canaux traditionnels, la gestion des polices d'assurance est fragmentée et certains utilisateurs ne sont pas clairs sur la configuration des produits d'assurance.
En janvier 2022, la CBRC a publié des lignes directrices sur la transformation numérique de l'industrie bancaire et de l'assurance, proposant de servir l'économie réelle et les gens comme point de départ et de fin de la transformation numérique de l'industrie bancaire et de l'assurance.
« par rapport à d'autres produits financiers, les produits d'assurance sont relativement complexes, leur chaîne industrielle implique souvent de nombreuses parties et il y a beaucoup d'interférences artificielles, ce qui fait que l'intégration des technologies de l'information et des activités d'assurance est facile à flotter à la surface, limitée à une partie, l'Application des technologies de l'assurance est fragmentée, peu profonde et d'autres phénomènes.» Ma Jingwei, co - fondatrice et chef de la direction de chenyue Technology, a déclaré que, par conséquent, il est essentiel d'ouvrir l'île de l'information, de libérer la valeur des données, d'étendre l'application étendue et approfondie des technologies de l'information dans le domaine de l'assurance, de créer une boucle de Service fermée adaptée aux « nouveaux » utilisateurs par des moyens scientifiques et technologiques, d'améliorer l'efficacité et la qualité des produits et services d'assurance et de construire une sector - forme de service d'assurance numérique à plusieurs niveaux relativement indépendante, ouverte et gagnant - gagnant.
Il a déclaré que le lien entre les producteurs, les vendeurs et les consommateurs et la mise en place d'une infrastructure numérique pour la chaîne de l'industrie de l'assurance étaient l'objectif initial de la technologie des codes de force.
En tant que nouvelle société de construction d'immobilisations de la chaîne industrielle de l'assurance, la technologie de code de force est axée sur les besoins réels des utilisateurs, le marketing de l'assurance et le processus de gestion de l'entreprise sont modulaires et normalisés. Sur la base des technologies de l'information telles que l'intelligence de l'IA, l'informatique en nuage et le Big Data, optimiser la structure des coûts de la chaîne de l'industrie de l'assurance, fournir aux assureurs des solutions numériques complètes, y compris les SaaS d'assurance, la chaîne d'approvisionnement des produits et le Service à la clientèle réussi, aider les partenaires à réduire les coûts et à accroître l'efficacité, et améliorer l'efficacité et la qualité du Service d'assurance.
La technologie des codes de force est axée sur l'utilisateur pour permettre aux agents de marketing de localiser avec précision les utilisateurs cibles par le biais du Big Data et de l'informatique en nuage, de juger les besoins des groupes d'utilisateurs et de réaliser l'exploitation intelligente automatique et la promotion du marketing personnalisé. Non seulement il aide les entreprises à réduire les coûts de main - d'oeuvre, mais il améliore également la spécialité globale de la consultation en assurance, améliore considérablement l'expérience des utilisateurs et augmente le taux de transaction des agents.
Plus précisément, en ce qui concerne le service à la clientèle intelligent, nous avons entrepris une consultation massive auprès des commerçants et des agents par l'intermédiaire du Service de coordination intelligent Siasun Robot&Automation Co.Ltd(300024) Grâce à la construction d'une base de connaissances sur les questions et réponses intelligentes et à la fourniture d'un service à la clientèle ai Siasun Robot&Automation Co.Ltd(300024)
Dans le domaine de la souscription intelligente, la souscription rapide est réalisée sur la base des capacités de Big Data et d'algorithme, de la base de connaissances du domaine médical et de la combinaison des capacités de Roc et de NLP. Par rapport à la souscription traditionnelle, l'efficacité de la souscription a été augmentée de 5 à 10 fois et la durée de validité de la souscription a été réduite de 3 à 5 jours ouvrables à 5 minutes à 1 jour ouvrable. En ce qui concerne les réclamations intelligentes, le niveau d'automatisation des réclamations a été amélioré, avec une capacité de traitement de 3 000 pièces par jour et un taux d'erreur de 2%.
