Développement de solutions de gestion des données et de stratégies
Dans l'industrie du Big Data, la réduction des coûts de stockage, l'amélioration de la vitesse de calcul, l'analyse multidimensionnelle et le traitement des données et l'habilitation des entreprises à utiliser la valeur des données sont la clé de la rentabilité de l'industrie du Big Data et la racine du développement vigoureux de la technologie du Big Data.
Solutions de gestion des données
La sector - forme de gestion des données fournie aux utilisateurs présente à la fois les avantages de la structure et de la gestion de l'entrepôt de données, l'extensibilité du lac de données et la commodité de l'apprentissage automatique.
L'entrepôt de données peut être classé selon la méthode de modélisation ou selon la méthode de l'architecture. Selon le temps réel, l'entrepôt Hadoop effectue l'analyse hors ligne par lots, et l'entrepôt de données MPP effectue l'analyse en temps réel par traitement de flux.
Data Lake a terminé la fusion de l'informatique hors ligne et en temps réel à partir de l'architecture lambda. L'architecture Kappa unifie la redondance simplifiée des données de calibre de données. L'architecture iota élimine l'ETL par la distribution Edge et le modèle de données unifié, ce qui accélère encore l'efficacité du lac de données.
