Le 17 juin, Guangzhou Kingmed Diagnostics Group Co.Ltd(603882) It is reported that this competition focuses on Screening Screen of Cervical Cancer Setting the Competition, expected to Attract from Colleges and Universities, Research Institute, Enterprises and other hundreds of teams to participate in the Challenge.
En médecine, les tests cliniques et les diagnostics pathologiques contribuent plus de 60% à la prise de décisions médicales. Avec le développement rapide de la médecine de précision et du système de santé publique, des exigences plus élevées en matière de précision et d’efficacité des tests médicaux ont été proposées. La coopération transfrontalière entre l’IA et les services d’examen médical, qui permet à l’IA d’aider au diagnostic des maladies, devrait atténuer les difficultés dans les domaines de l’examen médical, comme la charge de travail répétée des médecins, la rareté et la répartition déséquilibrée des ressources d’examen médical et la qualité inégale du diagnostic.
Afin de rassembler davantage l’intelligence innovante de l’IA dans tous les domaines dans le monde entier, afin d’activer les tests cliniques et le diagnostic pathologique, Guangzhou Kingmed Diagnostics Group Co.Ltd(603882) Jinyu popularisera largement les caractéristiques et les perspectives de l’industrie de l’IA pour les tests cliniques et le diagnostic pathologique dans la société par le biais de concours, explorera d’autres possibilités et scénarios d’application, favorisera la collecte et la culture de talents clés dans les domaines de l’IA et de l’examen médical, construira des pistes de course dans les domaines subdivisés de l’IA pour l’examen médical et jettera les bases des talents et de l’écologie pour la construction écologique ultérieure.
En tant qu’organisateur du concours, Guangzhou Kingmed Diagnostics Group Co.Ltd(603882) Au cours des dernières années, une série de progrès ont été réalisés dans le domaine de l’IA médicale en utilisant ces mégadonnées médicales Guangzhou Kingmed Diagnostics Group Co.Ltd(603882) Par exemple, des sectors – formes telles que le dépistage cytologique Cervical assisté par l’IA, le diagnostic pathologique des tissus pulmonaires assisté par l’IA et le microscope intelligent de réalité virtuelle (AR) ont été mises au point pour explorer et valider le mode de transformation novateur des données à la recherche et au développement, de la recherche et du développement à l’application de transformation. En 2020, Guangzhou Kingmed Diagnostics Group Co.Ltd(603882)
Le premier concours de développeurs d’intelligence artificielle pour le dépistage du cancer du col de l’utérus est étroitement lié aux caractéristiques de l’industrie du dépistage du cancer du col de l’utérus. Le concours a fourni près de 10 000 images cytologiques cervicales annotées par des pathologistes professionnels. Les participants utiliseront ces images et annotations pour développer des algorithmes de classification et de détection de l’IA afin de déterminer le degré de lésion cellulaire et de classer les cellules en fonction du degré de précision de la classification.
L’application du dépistage assisté par l’IA dans la cytologie cervicale est prometteuse. La population féminine en âge de dépister le cancer du col de l’utérus en Chine est d’environ 300 millions, même si elle est mesurée par la norme de dépistage tous les trois à cinq ans, le nombre de cytopathologues actuellement rares est encore loin de répondre aux exigences, et le diagnostic pathologique du cancer du col de l’utérus assisté par l’IA est imminent. Xie jiangtao, Vice – Président de Guangzhou Kingmed Diagnostics Group Co.Ltd(603882) , a déclaré que, Guangzhou Kingmed Diagnostics Group Co.Ltd(603882) Il dispose également de la plus grande équipe de pathologistes du pays, dont près de 300 sont engagés dans le diagnostic de pathologie cellulaire. Sur la base de ces avantages, Guangzhou Kingmed Diagnostics Group Co.Ltd(603882) La vitesse d’interprétation du modèle de dépistage du cancer du col de l’utérus assisté par l’IA est 10 fois plus rapide que celle de l’interprétation manuelle, ce qui fournit aux participants des scénarios d’application à l’atterrissage.
