Définition du concept de dématérialisation des finances et de la fiscalité
Il s’agit d’un changement du support d’information de la finance et de la fiscalité des entreprises, et d’une étape à moyen terme pour parvenir à la numérisation.
Le concept de base de la dématérialisation fiscale peut être appréhendé sous quatre aspects : billet, finance, impôt et dossier. À l’heure actuelle, la dématérialisation de la fiscalité en Chine se concentre sur la dématérialisation des factures électroniques, qui se développe très rapidement, car la dématérialisation des factures électroniques est l’une des pierres angulaires de la modernisation du système fiscal. De la première étape de la facturation électronique en 2011 à l’ouverture des factures électroniques de TVA en 2020, puis à l’escalade progressive de la force pilote des factures tout-électrique, les factures électroniques ont progressivement remplacé les factures papier traditionnelles. Avec la promotion simultanée de la “norme pilote de données comptables pour les pièces justificatives électroniques”, les pièces justificatives et les fichiers électroniques ont ouvert le “dernier kilomètre” de la dématérialisation dans les domaines de la finance et de la fiscalité, accélérant ainsi la numérisation globale vers une nouvelle étape.
La dématérialisation de la fiscalité et des finances, une transformation du modèle traditionnel
La finance et la fiscalité sans papier font référence au passage du mode traditionnel sur papier au mode électronique pour les affaires liées aux billets, à la finance et à la fiscalité, affaiblissant ainsi l’utilisation du “papier”. La dématérialisation est largement utilisée pour ses avantages en termes d’écologie, de faible émission de carbone, d’économie d’énergie, de consolidation des ressources et d’efficacité.
La numérisation de la fiscalité est la future étape de la dématérialisation.
La numérisation fiscale aide les entreprises à réaliser une informatisation et une intelligence commerciales complètes, à promouvoir le flux ordonné des factures numériques tout au long du processus, à résoudre le problème du cloisonnement des données, à donner toute leur valeur aux actifs de données et à favoriser une prise de décision plus scientifique, intelligente et précise.
