La Chine et la Nouvelle – Zélande ont tenu un séminaire sur la publication des résultats de la recherche sur la gouvernance écologique des données à l’ère de l’intelligence artificielle, parrainé par l’Institut d’économie de la faculté des sciences sociales de l’Université Tsinghua, le 12 mars. Plus d’une douzaine d’experts et d’universitaires de l’École nationale d’administration, de l’Université Tsinghua, de l’Université Renmin de Chine, de l’Université normale de Beijing, de l’Université chinoise des sciences politiques et du droit, de l’Université centrale des finances et de l’économie, de l’Université de l’aviation et de l’astronautique de Beijing, de l’Université Tongji et de l’Université de la capitale pour l’économie et le commerce ont mené des discussions approfondies sur des questions telles que l’exactitude des données
Au cours du séminaire, Rong Ke, Directeur adjoint de l’Institut d’économie de la faculté des sciences sociales de l’Université Tsinghua et professeur, et son équipe de recherche ont publié la recherche sur la gouvernance écologique des données à l’ère de l’intelligence artificielle (ci – après dénommée le rapport). Selon Tang Ke, Directeur de l’Institut d’économie du Collège des sciences sociales de l’Université Tsinghua, ce rapport est l’une des réalisations importantes de la série de rapports sur l’économie numérique de l’Institut.
Le rapport passe en revue les concepts connexes de données, d’intelligence artificielle, d’éléments de données, etc., et présente les concepts d’écologie des données et de gouvernance de l’écologie des données. Dans la gouvernance de l’écologie des données, le droit à l’exactitude des données est la base de la circulation et du commerce des données et est essentiel au développement sain du marché des données.
En ce qui concerne la façon de déterminer le droit des données, le rapport estime que l’utilisation des données devrait adhérer au mode de séparation des droits, dans lequel l’utilisateur et l’expéditeur des données ont la propriété des données et le processeur des données, comme la sector – forme, ont le droit d’utiliser les données par l’intermédiaire de l’autorisation de l’expéditeur. Les sectors – formes d’autorisation des utilisateurs utilisent leurs données tout en veillant à ce que leur vie privée ne soit pas compromise ou abusée. Bien que les données des utilisateurs détenues par les différentes sectors – formes diffèrent dans leur ampleur, elles devraient être égales dans la jouissance des droits d’utilisation des données, à condition qu’elles soient autorisées par les utilisateurs.
Selon le rapport, la sector – forme a besoin d’une gestion classifiée et hiérarchique des données, et le système d’autorisation classifiée et hiérarchique des données peut aider à résoudre le problème de la propriété des données à la source. La méthode de séparation binaire de la propriété des données et de l’usufruit des données permet de tirer pleinement parti de la non – concurrence des éléments de données, de l’augmentation des rendements à l’échelle et d’autres caractéristiques, d’établir des lois, des règlements et des normes industrielles de soutien et de promouvoir le commerce et la circulation des éléments de données. En outre, cette méthode précise les droits d’utilisation des données des collecteurs de données et fournit une base juridique pour la protection de la vie privée, la circulation et les transactions des données.
Shen satellite, doyen de la faculté de droit de l’Université Tsinghua, a estimé, sur la base du rapport, que la méthode de confirmation de la séparation de la propriété des données et de l’usufruit des données était conforme au principe d’amélioration Pareto de l’économie. Les utilisateurs ont autorisé la sector – forme à utiliser ses données tout en veillant à ce que sa vie privée ne soit pas compromise ou abusée, et la sector – forme a bénéficié de l’usufruit des données. Les utilisateurs peuvent également bénéficier d’une partie des avantages de la sector – forme ou d’un meilleur service Intelligent en raison de l’utilisation de grandes quantités de données utilisateur. Il est possible de vérifier les données à caractère personnel de cette manière et de tirer pleinement parti de la non – concurrence des éléments de données, de l’augmentation de la rémunération à l’échelle et d’autres caractéristiques, sur la base desquelles des lois, des règlements et des normes industrielles peuvent être établis pour promouvoir le commerce et la circulation des éléments de données. En outre, cette méthode d’authentification n’a guère d’impact sur les entreprises Internet et les sociétés de sector – forme qui dépendent des données pour fonctionner, mais elle indique clairement que ces entreprises ont des droits d’utilisation des données et fournissent une base juridique pour la protection de la vie privée, la circulation et les transactions des données.
Au cours de l’atelier, de nombreux experts ont reconnu l’importance du droit à l’exactitude des données. Xie Danxia, professeur agrégé à l’Institut d’économie de l’Institut des sciences sociales de l’Université Tsinghua, a déclaré que l’absence de propriété claire des données créerait de grands obstacles à la circulation des données et aux transactions sur le marché. Les éléments de données sont devenus les cinq principaux facteurs de production avec le travail, la terre, le capital et la connaissance.
Wu shenkuo, doyen adjoint de l’Institut de recherche sur le développement d’Internet de l’Université normale de Beijing, a déclaré qu’en tant que valeur de travail condensée sur les données – produits de données, comment lui donner le droit est un problème urgent, « si ce n’est pas le cas, comment traiter la ligne rouge de comportement, comment répartir les responsabilités en matière de sécurité, tout le monde a quelques préoccupations et préoccupations à ce sujet ».
Xiong bingwan, professeur agrégé à la faculté de droit de l’Université Renmin de Chine, a déclaré: « Il s’agit d’une grande question de savoir si les données doivent être exactes ou non. À l’heure actuelle, le consensus dans le domaine du droit est généralement élevé, c’est – à – dire que le droit doit être confirmé.» Il a poursuivi en expliquant qu’une solution idéale serait d’être en mesure de transporter systématiquement de multiples revendications de sujets multiples au – dessus des données et de coordonner les relations entre eux, de préférence en parallèle.
Zhao Peng, Président et professeur de l’Institut de recherche sur l’état de droit et le Gouvernement de l’Université chinoise des sciences politiques et du droit, explique son point de vue sur la façon de déterminer raisonnablement le pouvoir et le type de droit. Il estime qu’il existe de nombreux obstacles à la création de droits de propriété sur les données, tant du point de vue juridique que du point de vue pratique de la politique de concurrence. D’un point de vue juridique, le droit de propriété est un droit sur le monde qui s’adresse au propriétaire sans distinction de scénario et qui ne se limite pas aux parties au contrat. « si les droits de propriété des données sont reconnus uniquement pour soutenir les transactions de données à grande échelle, il n’y a pas de fondement juridique.
Zhao Peng a continué de souligner que, même si les droits de propriété ont été reconnus, il y a un problème d’ajustement modéré des limites de protection en raison des exigences en matière de concurrence. Le problème de la restriction de la concurrence causée par la concentration des données est devenu de plus en plus évident. Si les droits de propriété des données sont encore créés par la loi, ils pourraient être contraires à l’orientation de la politique de concurrence, car ce droit est susceptible d’exacerber le monopole de la sector – forme. Tendance à la fermeture.
Selon le rapport, en raison de l’imprécision de la propriété des données, certaines sectors – formes Internet ont commis des actes de destruction de l’ordre du marché, tels que l’utilisation abusive de données à caractère personnel, la mise en place d’obstacles à la circulation des données, la mise en œuvre du monopole des données et La mise en œuvre de « deux choix sur une sector – forme», qui non seulement portent atteinte aux droits et intérêts des consommateurs, mais entravent également le développement sain du marché des données et de l’économie numérique.
Comment les données sont – elles normalisées? Comment se connecter entre plusieurs agents et sectors – formes? Entre les petites et les grandes entreprises, entre les grandes et les grandes entreprises, entre les sectors – formes et les sectors – formes, encourage – t – on un flux efficace de données ouvertes insensibles entre les sectors – formes? Les données gouvernementales et les données des entreprises doivent – elles être interconnectées? Le rapport estime que la non – concurrence des données et l’augmentation des rendements à l’échelle font de l’interconnexion une exigence essentielle de la commercialisation des éléments de données, seule l’interconnexion peut produire une plus grande valeur.
Zhao jingwu, professeur adjoint à la faculté de droit de l’Université de l’aéronautique et de l’astronautique de Beijing et Directeur du Bureau du laboratoire clé de la stratégie et de la gestion de l’état de droit de l’industrie et de l’informatisation, estime que la politique actuelle de connectivité est toujours axée sur l’ouverture des liens et que le problème de l’auto – traitement des supersectorformes n’a pas été bien résolu. Le blindage et le blocage entre les sectorformes seront l’un des problèmes les plus importants dans la gouvernance du marché des données Internet.
Certaines grandes sectors – formes peuvent utiliser leurs propres avantages pour se donner un traitement préférentiel afin de bloquer les petites et moyennes entreprises en dehors de l’écosystème, ce qui nuit à l’ensemble de l’ordre de l’économie de marché et peut même entraîner la perte de toutes sortes de possibilités de développement pour les petites et moyennes entreprises. Il estime que le blocage entre les sectorformes bloque le partage entre les utilisateurs, augmente les coûts d’utilisation des utilisateurs, limite le choix des utilisateurs et, en fin de compte, nuira aux droits et intérêts légitimes des consommateurs.
« un élément important de la gouvernance écologique des données est de renforcer la surveillance antitrust. La gouvernance antitrust doit être complémentaire de l’autodiscipline industrielle et de l’orientation administrative. La prochaine étape de la gouvernance écologique des données doit être étroitement coordonnée avec la législation antitrust et l’application de la loi. » Zhao jingwu a suggéré qu’en plus de la modification de la loi anti – monopolistique, une « loi sur la sector – forme» correspondante puisse être promulguée pour résoudre le problème de l’auto – traitement de la super – sector – forme dans le domaine de l’interconnexion des données et ramener l’économie de la sector – forme sur la voie normale de l’état de droit.
Xu Xiang, professeur agrégé à l’École d’économie de l’Université centrale des finances et de l’économie et chercheur à l’Institut chinois de recherche sur l’économie de l’Internet, estime que les données ne peuvent pas être échangées entre les ministères et les entreprises en raison de problèmes tels que les normes d’utilisation, les méthodes d’édition et les technologies de base. Par conséquent, nous devons non seulement réaliser la normalisation technique, mais aussi construire un modèle normalisé d’écologie des données et réaliser l’interconnexion des données. Un système de classification des données serait un bon point de départ.
En ce qui concerne l’interconnexion des données, Shen satellite a déclaré qu’il fallait également se demander si les droits proposés dans le rapport, à savoir « les personnes physiques ont la propriété des données et les sectors – formes ont des droits d’utilisation des données», devaient être restreints. « une fois que le droit absolu est reconnu, il peut exclure l’utilisation des données par d’autres sectorformes. Bien sûr, les utilisateurs peuvent obtenir des données par sous – licence et licence pour d’autres sectorformes, mais le travail est répété. L’usufruit des sectorformes existantes devrait – il constituer un obstacle aux données? Dans l’économie numérique, l’usufruit des données devrait certainement être limité, mais quelle est la raison de la restriction? Dans quelle mesure? Ces questions doivent être examinées, car elles sont essentielles à l’écologie des données.
Wu shenkuo a estimé que, compte tenu d’une série de goulets d’étranglement dans le processus de partage des flux de données, il était nécessaire de concevoir des systèmes de partage et d’accès, d’élaborer des règles pour assurer la migration et l’interopérabilité des données, de promouvoir le transfert des éléments de données et des ressources et de promouvoir la multiplication de la valeur et le développement de l’économie numérique.
L’équipe rongke a déclaré que l’amélioration de la portabilité des données des utilisateurs et de l’interopérabilité entre les sectorformes est l’exigence fondamentale de l’interconnexion des sectorformes et de la création de valeur commune, ainsi que la dernière tendance des ententes et des abus de position dominante sur Internet. Par conséquent, il est nécessaire d’explorer la possibilité d’établir une connexion efficace entre les sectorformes, d’améliorer l’interopérabilité des données et de mettre en place un écosystème ouvert. À cet égard, la loi sur la protection des renseignements personnels prévoit pour la première fois le droit de porter des renseignements personnels: « lorsqu’une personne demande le transfert de renseignements personnels à un processeur de renseignements personnels désigné par elle, le processeur de renseignements personnels doit fournir les moyens de transfert si les conditions prescrites par le Service national de traitement des renseignements personnels sont remplies ».
Le rapport souligne que l’autorisation hiérarchique de classification des données est un moyen important de réaliser le droit à l’exactitude des données, qui permet à la sector – forme numérique de recueillir et d’utiliser les données de façon raisonnable et légale directement par l’intermédiaire de l’autorisation indépendante de l’utilisateur ou de l’Accord d’autorisation axé sur Le marché. Par exemple, les données publiques personnelles telles que l’image de l’utilisateur et le surnom peuvent circuler à travers la sector – forme après l’autorisation de l’utilisateur, réduisant ainsi le coût de transaction du marché des Afin de mieux répondre à la demande d’exactitude des données, le rapport propose de concevoir un système d’autorisation des données classifié et hiérarchique à partir de caractéristiques telles que l’externalité négative (sensibilité) et l’externalité positive (degré d’autorisation commercialisable de la circulation des données), de construire un système de marché des données « à plusieurs niveaux et diversifié », de promouvoir la séparation binaire de la propriété des données et de l’usufruit et de protéger la sécurité des données et la vie privée. Faciliter la circulation harmonieuse des éléments et des produits de données et répondre aux besoins diversifiés en matière de circulation des données ou de transactions.
Le rapport propose que, sur la base de la logique et des principes de base du système du marché des données, un système de négociation du marché des données à plusieurs niveaux et diversifié soit mis en place à partir de deux dimensions, à savoir le contenu et le mode de négociation, afin d’encourager le commerce sur place et de normaliser le commerce de gré à gré. D’une part, en ce qui concerne la dimension du contenu des transactions, élargir le système actuel de marché à deux niveaux et établir un marché des données à plusieurs niveaux, y compris trois niveaux: le marché primaire se réfère principalement au marché des ressources de données, résoudre les problèmes d’autorisation des données originales, etc.; Le marché secondaire se réfère principalement au marché des éléments de données, les éléments de données se réfèrent à la participation aux activités de production et d’exploitation sociales, à la production d’avantages économiques et à l’enregistrement électronique des données; Le marché tertiaire se réfère principalement au marché des produits et services de données.
D’autre part, dans la dimension du mode de transaction, parce que le mode de transaction des données est fortement influencé par le scénario d’application et l’hétérogénéité de l’acheteur, de nombreux modes de transaction des données devraient être établis, qui devraient comprendre trois types: le premier mode de transaction est le mode de transaction centralisé sur place, c’est – à – dire que le commerce centralisé des données est effectué par l’intermédiaire de la Bourse des données, du Centre de transaction et d’autres sectorformes. Dans le présent document, le terme « sur le terrain » ne se limite pas aux bourses, mais désigne une sector – forme de négociation centralisée dirigée par le Gouvernement et traçable sur le plan réglementaire, y compris les bourses, les centres de négociation, etc. Le deuxième mode de transaction est le mode de transaction distribué de gré à gré, c’est – à – dire le commerce décentralisé des données en dehors de la sector – forme de négociation centralisée. Le troisième mode de transaction est le mode de transaction de la sector – forme de données de gré à gré, c’est – à – dire la transaction de données multi – parties par l’intermédiaire de la sector – forme de données.
Zhou Di, chercheur associé à l’École d’économie et de gestion de l’Université Tongji, estime qu’il est nécessaire de concevoir un mécanisme d’autorisation des données classifiées afin de parvenir à un consensus sur la propriété des données à différents niveaux dans différents scénarios. Zhou Di a souligné que, dans le cadre de l’autorisation de classification des données, les utilisateurs n’ont plus besoin de considérer quels droits spécifiques sont dérivés des données, mais seulement dans quelle mesure les données peuvent entrer dans les activités de production de la sector – forme numérique. Le mécanisme de classification et d’autorisation des données peut accélérer l’entrée des données dans les activités de production de l’économie numérique, non seulement rendre l’acquisition et l’utilisation des données raisonnables et légales pour les entreprises de sector – forme, mais aussi réduire les coûts de transaction des données.
Lors de l’atelier, Li Yong, chercheur à Changjiang et professeur agrégé au Département d’ingénierie électronique de l’Université Tsinghua, a déclaré qu’il était très bon de diviser le système de marché des données en trois étapes ou marchés, qui sont étroitement liés à leurs solutions techniques. Il est très difficile de réaliser la réalisation des données ou l’industrialisation des données. Par conséquent, transformer les données originales en éléments de données et les éléments de données en produits de données est une équation découplée en ingénierie.
Li Yong a également rappelé: « Je suis plus préoccupé par les nouveaux problèmes que la mise en place d’un système de classification des données posera à l’économie. Techniquement, c’est mieux. Mais la question de savoir si la technologie peut être utilisée dépend des facteurs économiques et sociaux.»
En ce qui concerne le coût économique, rongke explique que le système d’autorisation hiérarchique de la classification des données peut aider à résoudre le problème de la propriété des données à la source. Si la propriété des données n’est pas claire, les coûts de transaction subséquents augmenteront. « À l’heure actuelle, il peut y avoir une erreur: certaines personnes pensent qu’il est trop difficile de résoudre le problème à la source et qu’il n’y a pas de solution à la nature, mais qu’il y a des problèmes de « péché originel » à la source et à l’arrière. Nous pensons donc que l’autorisation initiale fondée sur la source de données est essentielle. Jung Ke a dit.
Xu Xiang estime que le concept de marché à trois niveaux proposé dans le rapport, qui résume essentiellement les données nécessaires à l’économie numérique actuelle de la Chine, est une innovation théorique caractéristique de l’économie numérique.
Rong Ke a analysé: « Nous croyons que la tendance générale du marché des données à l’avenir est d’évoluer vers le marché tertiaire. Il pourrait y avoir plus de transactions de produits de données et plus de transactions de services de données à l’avenir. Mais le 0 – 1 des données, le processus d’autorisation, existera toujours, et sa collecte pourrait être très dispersée et pourrait se produire dans tous les scénarios. Mais enfin, comment l’utiliser, est de Certains modèles sur la sector – forme sont encore dominés à l’intérieur ou à l’extérieur du site et doivent être explorés plus avant.
En ce qui concerne la coopération transfrontalière, Wu shenkuo a déclaré que la manière de réduire la charge économique et administrative des sujets, en particulier des sujets privés, par l’établissement de règles devrait être prise en considération. Tout en mettant l’accent sur l’adaptation aux besoins de la Chine, en particulier dans la construction du marché des éléments de données dans le cadre de la demande stratégique de la Chine numérique, sur la base de considérations de commodité et de sécurité, un ensemble de règles acceptables par toutes les parties est conçu pour former la conception du système institutionnel de haut niveau. « que ce soit dans l’UE ou aux États – Unis, toutes les parties ont réalisé que le point culminant de la prochaine étape du jeu de coopération internationale est le marché des éléments de données, et une série de règles et de tentatives institutionnelles sont communes.»
Le rapport souligne que la gouvernance de l’écologie des données fait référence à la clarification des rôles de chaque partenaire de l’écologie des données autour de l’écologie des données, exige que tous les partenaires de l’écologie des données réalisent conjointement la gouvernance Collaborative des données et la gouvernance Multi – segments, exige que la valeur des données soit mieux mise en jeu et favorise le développement de haute qualité de l’économie numérique et de la société numérique sur la base de la protection de la vie privée et de la sécurité des données.
Le rapport constate que les entreprises internet chinoises ont activement exploré et mis en pratique la gouvernance des données en utilisant les avantages technologiques de l’IA et du Big Data. Amazon Macie découvre, classifie et stocke automatiquement des données sensibles dans AWS grâce à l’apprentissage automatique afin de protéger la sécurité des données des utilisateurs. Google a lancé le vérificateur de mot de passe password checkup pour aider les utilisateurs à détecter si leurs noms d’utilisateur et mots de passe entrés sur le site Web ont été détournés; Alibaba a lancé le système de produits de gestion des données de liaison complète dataworks, qui permet à Alibaba de gérer les données. En adhérant au principe de la collecte minimale et en procédant à une collecte et à une analyse plus précises des données, la méthode de rappel quantitatif omnidirectionnel est adoptée pour éviter la divulgation de la vie privée des utilisateurs.
Xu zhengzhong, Directeur adjoint du Département d’économie et professeur à l’École nationale d’administration, a déclaré qu’il était d’accord avec le concept de gouvernance écologique des données. La communauté de l’industrie des données, le réseau de gouvernance pancommunautaire et la gouvernance des données sur tous les liens sont des questions importantes dans la gouvernance écologique des données.
Le rapport estime que, d’un point de vue plus large, le renforcement de la gouvernance écologique des données est utile pour jouer le rôle important des données dans la gouvernance sociale et pour promouvoir la modernisation, la numérisation et l’intelligence de la gouvernance sociale. Sur la base d’une étude empirique dans le domaine de la vidéo courte, le rapport constate que la cogestion numérique a un effet inhibiteur significatif sur les émissions de SO2 industriel et de poussières industrielles, parmi lesquelles les efforts du Gouvernement et de la sector – forme sont particulièrement importants. Chaque fois que l’intensité des efforts du Gouvernement augmente de 1%, les émissions de SO2 industriel et de poussières industrielles diminuent respectivement de 05219% et 05505%, et l’intensité des efforts de la sector – forme augmente de 1%. Les émissions industrielles de SO2 et de poussières ont diminué respectivement de 02494% et 02208%, ce qui indique que la cogestion numérique créée par le Gouvernement et la sector – forme Internet a un effet positif significatif sur la promotion du développement économique vert.
Xie Danxia a présenté sa première « théorie de la croissance endogène de l’innovation en matière de données ». Les données sont des « impuretés » qui peuvent nous causer des pertes de bien – être, comme des risques pour la vie privée, et il est donc nécessaire d’éliminer les éléments négatifs des données, ce qu’il appelle le processus de « blanchiment et de condensation des données à la connaissance » – C’est – à – dire Le processus par lequel les données sont utilisées pour innover et produire des connaissances « pures » réutilisables. En outre, le contenu de la vie privée impliqué dans les données peut également être contrôlé efficacement par la technologie informatique de la vie privée. « la façon dont nous évitons l’influence des « impuretés » et n’échangeons que des Parties précieuses est en fait une approche plus fondamentale et scientifique de la nature des éléments de données qui nous aidera également à légiférer à l’avenir.
En analysant la relation entre l’intelligence artificielle et la gouvernance des données, Li Yong a déclaré que la gouvernance des données et l’intelligence artificielle sont des problèmes de circulation bidirectionnelle. Du point de vue de la technologie de l’intelligence artificielle, la façon de résoudre le problème de la gouvernance des données est d’utiliser les données le moins possible, d’utiliser les données de façon distribuée ou non, tout en assurant la satisfaction des besoins et la qualité de l’application.
Shi Xinwei, professeur adjoint à l’École d’administration des affaires de l’Université d’économie et de commerce de la capitale, a suggéré que les participants soient pris en considération dans la gouvernance écologique des données. Actuellement, la gouvernance écologique des données se concentre davantage sur les données elles – mêmes, tandis que les producteurs, les consommateurs et les tiers de données devraient également être inclus dans la gouvernance écologique des données.
Liang Zheng, professeur à l’École d’administration publique de l’Université Tsinghua et Vice – Président de l’Institut de gouvernance internationale de l’intelligence artificielle de l’Université Tsinghua, estime que la gouvernance écologique des données vise à maximiser le bien – être social, que ce soit en définissant la propriété ou en concevant l’ensemble du processus, y compris les prix et les transactions.
Selon le rapport d’évaluation de Liang Zheng, fedlearner, la sector – forme d’apprentissage fédérée du moteur volcanique à sauts d’octets, prend en charge plusieurs types de modèles d’apprentissage fédérés, intègre des technologies telles que l’apprentissage automatique distribué, le cryptage homomorphe et l’informatique de sécurité multipartite, réalise l ‘« indisponibilité et l’invisibilité » des données, résout les problèmes de protection de la vie privée des données et s’applique à de nombreux scénarios dans le commerce électronique, la finance et l’éducation. Il s’agit d’un cas typique d’application de la technologie de l’intelligence artificielle à la gouvernance écologique des données. Il a souligné que « du point de vue économique, le changement de modèle de gouvernance publique des données, le type d’interaction entre les parties prenantes, l’impact sur le rendement de la gouvernance et le développement industriel, est une question qui préoccupe particulièrement nos spécialistes de la gestion publique ».
Shi Xinwei a déclaré que la gouvernance de l’écologie des données devrait être fondée sur l’internationalisation et la mondialisation de l’ouverture au stade initial, et la promotion de l’écologie de l’industrie informatique dirigée par la Chine devrait être synchronisée avec la gouvernance de l’internationalisation et de la mondialisation.
À partir de la maximisation du bien – être social, le rapport suggère enfin que, pour le système d’autorisation des données classifiées et classifiées, ainsi que pour l’ensemble de la chaîne industrielle, le marché des transactions de données dans différents scénarios, un système de surveillance des éléments de données classifiés et classifiés devrait être mis en place Pour normaliser les transactions de données à tous les niveaux. Tout d’abord, mettre en place un système d’identification classifié et hiérarchique pour l’ensemble de la chaîne industrielle des éléments de données afin de s’assurer que le niveau de classification des éléments de données est toujours clair et qu’il est traçable dynamiquement. Deuxièmement, promouvoir activement la mise en œuvre du système de classification et de classification des éléments de données, donner le plein jeu à toutes les parties prenantes, définir les sujets et les exigences réglementaires correspondants, afin d’atteindre l’objectif initial de la co – gouvernance, de la co – construction et du partage des résultats. L’entreprise assume la responsabilité principale de l’établissement d’un système de classification et de classement des données collectées; Les associations industrielles et les organisations industrielles concernées devraient élaborer des normes industrielles, mettre au point un système de certification par des tiers et promouvoir la classification des éléments de données; Les gouvernements à tous les niveaux et les services compétents devraient superviser et mettre en œuvre la classification et le classement des éléments de données. Enfin, selon le principe d’un niveau de classification plus élevé et de mesures de surveillance plus strictes, les mesures de surveillance des éléments de données à tous les niveaux devraient être améliorées. En ce qui concerne les données accessibles au public et les données disponibles sur le marché dans des conditions moins libérales d’autorisation, il convient d’adopter le principe de l’autonomie et d’encourager le partage, tels que les informations personnelles générales accessibles au public telles que les surnoms et les images d’identité des utilisateurs, les coordonnées d’entreprise / listes de prix des produits, les informations publiques sur les affaires gouvernementales, etc., et d’encourager le partage entre les sectorformes, les secteurs public et commercial. Faciliter la circulation des ressources et la multiplication de la valeur des éléments de données dans l’ensemble de la société.
