« 2021 est une année où l'intelligence artificielle passe de technologies émergentes à des technologies matures - nous ne traitons plus de la partie exploratoire de la recherche scientifique, mais de ce qui a un impact positif et négatif direct sur le monde réel », a déclaré Jack clarki, Coprésident de l'indice ai de l'Université de Stanford. « l'indice de l'IA de cette année nous dit que l'IA s'intègre à l'économie et que son impact commence à se mondialiser grâce à la recherche, à l'atterrissage et même au financement.
Le 16 mars, heure locale, l'Université de Stanford a publié le rapport sur l'indice d'intelligence artificielle 2022, qui indique que la Chine a publié le plus grand nombre d'articles dans des revues universitaires en 2021, mais que le nombre de citations est beaucoup plus faible que celui des États - Unis, se classant troisième. La coopération transnationale entre la Chine et les États - Unis dans le domaine de l'intelligence artificielle est à son plus haut niveau historique et a quintuplé depuis 2010.
L'indice d'IA est un programme indépendant de l'Institut de l'intelligence artificielle centrée sur l'homme (HAI) de l'Université de Stanford. Il publie chaque année un rapport annuel sur l'indice d'IA afin de suivre de près l'état et les tendances récents de l'intelligence artificielle. Depuis 2017, un groupe dirigé par l’université de Stanford et composé d’experts et de professeurs du MIT, d’openai, de Harvard, de McKinsey, etc., a terminé le rapport.
L'équipe de publication du rapport a résumé les principaux progrès de l'IA en 2021 en quatre points:
· l’investissement privé dans l’intelligence artificielle a plus que doublé depuis 2020, en partie en raison d’un cycle de financement plus important. En 2020, il y aura quatre cycles de financement d'une valeur de 500 millions de dollars ou plus; En 2021, il y a 15 rondes.
Selon le rapport, l'investissement privé mondial est passé de 46 milliards de dollars en 2020 à 93,5 milliards de dollars en 2021. Tous ces fonds sont allés à moins d'entreprises, car le nombre de START - up nouvellement financées a diminué depuis 2018.
L'intelligence artificielle devient plus abordable et plus performante. Depuis 2018, le coût de la classification des images de formation a diminué de 63,6% et le temps de formation a diminué de 94,4%. Le prix médian du bras robotique a également chuté de 46,2% au cours des cinq dernières années.
· À mesure que le nombre total de publications sur l'intelligence artificielle continue d'augmenter, les États - Unis et la Chine dominent la coopération transnationale en matière de recherche sur l'intelligence artificielle. Au cours de la dernière décennie, la Chine et les États - Unis ont coopéré le plus dans le domaine de l'intelligence artificielle.
En 2021, le nombre de documents conjoints entre la Chine et les États - Unis était de 9 660, soit près de trois fois plus qu'entre le deuxième Royaume - Uni et les États - Unis (3 560).
· le nombre de demandes de brevet d’intelligence artificielle a augmenté de plus de 30 fois par rapport à 2015, avec un taux de croissance annuel composé de 76,9%. La Chine se classe au premier rang mondial pour les demandes de brevet d'IA, représentant 52% des demandes de brevet mondiales en 2021, et a obtenu environ 6% des licences, soit à peu près le même niveau que l'UE et le Royaume - Uni. Les États - Unis dominent le nombre de brevets délivrés, représentant 40% du total mondial.
Le rapport 2022 sur l'indice de l'intelligence artificielle est l'un des rapports les plus complets sur l'intelligence artificielle à ce jour. La dernière édition du rapport comprend des données provenant d'un large éventail d'organismes universitaires, privés et sans but lucratif, ainsi qu'un plus grand nombre de données auto - recueillies et d'analyses brutes que les versions précédentes, y compris un chapitre élargi sur le rendement technique, une nouvelle enquête auprès des chercheurs du monde entier Siasun Robot&Automation Co.Ltd(300024)
Selon le rapport sur l'indice de l'intelligence artificielle 2022, le domaine de l'intelligence artificielle se trouve à un carrefour critique. En 2021, la mondialisation et l'industrialisation de l'intelligence artificielle se sont intensifiées, tandis que les questions éthiques et réglementaires de la technologie se sont multipliées, selon le site Web de l'Institut Hai de l'Université de Stanford.
« À mesure que les systèmes d'intelligence artificielle deviennent plus puissants, il devient essentiel de mesurer et de comprendre comment ils causent des dommages », a déclaré Helen NGO, co - auteure du rapport.
En ce qui concerne la recherche sur les questions éthiques et la réglementation liées à l'IA en 2021, l'équipe de recherche a résumé le noyau en cinq points:
· Les grands modèles visuels linguistiques et multimodaux se sont bien comportés sur le plan technique, mais les problèmes éthiques ont augmenté parallèlement à l'amélioration des performances.
· la recherche sur l’équité et la transparence de l’intelligence artificielle a connu une croissance explosive depuis 2014, avec cinq fois plus de publications sur des sujets connexes au cours des quatre dernières années.
· l'industrie a accru sa participation à l'éthique de l'intelligence artificielle, avec une augmentation de 71% des publications associées aux conférences de haut niveau entre 2018 et 2021.
· une forte augmentation du nombre de projets de loi relatifs à l'intelligence artificielle présentés par les États - Unis; Le législateur a déposé 130 lois en 2021, contre une seule en 2015. Toutefois, le nombre de projets de loi adoptés reste faible, 2% seulement ayant finalement été adoptés au cours des six dernières années.
· la réglementation de l'intelligence artificielle continue de s'étendre à l'échelle mondiale. Depuis 2015, le nombre de lois relatives à l’intelligence artificielle adoptées par les législatures de 25 pays dans le monde a été multiplié par 18 et le nombre de références à l’intelligence artificielle dans les procédures législatives a également augmenté de 7,7 au cours des six dernières années.
