En tant que force motrice importante de la nouvelle révolution technologique et industrielle, l’IA modifie profondément le mode de vie, de travail, d’éducation et d’apprentissage des gens. Cependant, la vitesse à laquelle l’application de l’IA est mise en oeuvre ne correspond pas à la vitesse à laquelle la technologie continue de faire des percées dans l’innovation, et l’écart entre l’offre et la demande de talents de l’IA s’élargit encore.
Lors de la cérémonie d’ouverture des Jeux olympiques d’hiver de Pékin, Snow Flower a fait ses débuts spectaculaires. Grâce à un calcul puissant et à un algorithme d’IA efficace, AI a rendu la glace et la neige de haute pureté et de vitalité au printemps, atteignant l’exigence que la technologie aide la cérémonie d’ouverture des Jeux olympiques d’hiver de « moins de gens, pas de vide, vide et romantique ».
« la performance étonnante des Jeux olympiques d’hiver a rendu le grand potentiel de la technologie de l’IA plus intuitif pour les téléspectateurs, ce qui a donné au public une vision illimitée de la technologie. Cependant, l’itération continue de la technologie de l’IA n’a pas facilité la mise en oeuvre de ses applications industrielles. Wang Chao, chercheur au Groupe de réflexion Wen Yuan, a déclaré aux journalistes que les données, le calcul et l’algorithme sont considérés comme la « Troïka » du développement de l’IA depuis longtemps, mais pour un grand nombre de petites et moyennes entreprises, ils sont devenus un seuil difficile à franchir, limitant le développement ultérieur de L’industrie de l’IA et même le processus de transformation numérique de l’industrie.
Dans la marée de la numérisation industrielle, l’algorithme d’IA exige une capacité de recherche et de développement extrêmement élevée, de sorte que les petites et moyennes entreprises n’ont pas d’avantage sur les données qu’elles détiennent. En outre, la formation au modèle ai dépend d’un grand nombre de données, ce qui entraîne une augmentation des besoins en puissance de calcul, ce qui entraîne une augmentation du coût de la puissance de calcul. Tout cela rend difficile l’application efficace de la technologie de l’IA.
Récemment, Tesco a inauguré le premier centre d’innovation ouvert pour l’intelligence artificielle, qui se concentre sur la construction d’un centre de calcul pour l’intelligence artificielle, ainsi que sur la capacité d’incubation d’algorithmes, de partage de la recherche scientifique et de formation du personnel, ce qui a rapidement attiré l’attention.
« la création d’un centre d’innovation scientifique vise à relier pleinement l’écologie universitaire et l’écologie industrielle, à permettre à l’écologie universitaire de développer un modèle de formation préalable correspondant basé sur les données industrielles et à fournir aux petites et moyennes entreprises les éléments de base tels que le calcul, les données et le modèle d’algorithme nécessaires à l’IA d’une manière de « partage des coûts». Liu Bin, Vice – Président principal de teslian, a déclaré aux journalistes que cette mesure pourrait permettre à toutes les entreprises de masse et ayant des bases d’IA différentes de réaliser l’incubation de leurs propres algorithmes de propriété intellectuelle et l’invocation d’algorithmes matures existants en fonction de leurs propres besoins par le biais de modèles mis au point par des établissements universitaires et de modes de production modulaires à faible Code, afin de promouvoir une pratique industrielle plus efficace de l’IA.
Goldman Sachs a récemment publié un plan mondial de l’industrie de l’intelligence artificielle qui prévoit que d’ici 2030, le déficit de talents en intelligence artificielle en Chine dépassera 5 millions de personnes. Étant donné que l’enseignement professionnel devient un nouveau choix pour le développement de l’éducation dans le cadre de la politique de double réduction, la façon de cultiver les talents professionnels et de répondre à la demande de talents industriels devient une nouvelle voie d’exploration pour le développement de l’industrie de l’IA et de l’enseignement professionnel.
En collaboration avec les universités et les collèges pour cultiver les talents en Ia, Baidu a activement investi dans l’enseignement de l’IA, la formation pratique, les données, la puissance de calcul, les algorithmes, les ingénieurs et d’autres ressources, et a coopéré avec les universités et les collèges pour cultiver des talents en Ia innovants et pratiques. À l’heure actuelle, Baidu a signé des accords de coopération approfondie avec plus de 100 universités et 985 universités ont signé des accords de coopération stratégique au niveau de l’université.
Le Dr ma Yanjun, Directeur général de Baidu ai Technology Ecology, a déclaré qu’en plus de fournir un soutien complet à la formation des talents sur les campus nationaux dans de nombreux domaines tels que la recherche, l’enseignement et l’apprentissage, Baidu a sauté avec succès sur la sector – forme Flying Paddle, qui est la première sector – forme d’apprentissage profond en Chine avec une part de marché globale, et a activement développé la formation des talents d’IA sociale.
En janvier 2020, le Ministère de l’éducation, la Commission nationale du développement et de la réforme et le Ministère des finances ont publié un certain nombre d’avis sur la construction d’universités de « double classe » pour promouvoir l’intégration des disciplines et accélérer la formation des diplômés dans le domaine de l’intelligence artificielle. Il est proposé de mettre en place un système de formation qui accorde une attention égale aux talents théoriques de base et aux talents composés « intelligence artificielle + X » afin d’améliorer le niveau de formation des diplômés dans le domaine de l’intelligence artificielle. Y compris Baidu, Alibaba, Tencent, Huawei et d’autres entreprises Internet et Ia Head, ont coopéré avec les universités pour accélérer la formation des talents ai.
Dans le même temps, l’IA est progressivement intégrée dans l’enseignement primaire et secondaire dans le cadre de la politique de « double réduction ». Le 24 mars, le livre bleu 2022 sur l’éducation à l’intelligence artificielle, publié par l’autorité d’enquête par sondage auprès des directeurs d’école primaire et secondaire, des enseignants et des élèves de 25 provinces et villes du pays, a montré que plus de la moitié des écoles interrogées avaient ouvert ou préparaient des activités d’éducation et d’enseignement à l’intelligence artificielle.
À l’occasion de l’ouverture du Centre d’innovation scientifique, Tesco a également mis à jour sa stratégie en matière de talents et a activement mis en place un système d’enseignement et de formation de l’IA « col bleu » parfait. Liu Bin a d éclaré que les talents en Ia comprennent principalement des talents en R & D et des talents en application de la technologie. Pour r ésoudre le problème de l’application et de l’atterrissage de l’industrie de l’IA, il faut beaucoup de talents en application de la technologie qui peuvent promouvoir l’atterrissage et l’application de l’industrie. « C’est la garantie de la popularité de l’IA et c’est l’objectif que le Centre d’innovation ouvert de Tesco espère atteindre.
Au cours des 60 dernières années, l’IA est passée du stade initial de l’informatique et de la perception au stade de la cognition. La prochaine étape de la percée ne peut être séparée de la mise en œuvre d’applications plus proches du marché. Ce que l’industrie doit faire, c’est faire participer plus de joueurs à La vague de développement de l’IA et aider l’IA à devenir plus “Terre”.
