Le marketing numérique est devenu une proposition importante pour le développement financier à l’avenir, et l’apparition de la situation épidémique souligne à nouveau l’importance du marketing numérique.
Lors de la réunion annuelle 2021 Financial Street Holdings Co.Ltd(000402) Adhérer au concept de gestion des données et de création de valeur axé sur le client, organiser rationnellement les canaux de commercialisation, explorer le mode de commercialisation collaboratif et scénique des ressources basé sur l’apprentissage profond, la cartographie des connaissances et d’autres technologies, créer un paradigme de commercialisation pour servir les clients tout au long de leur cycle de vie, promouvoir la transformation des services de commercialisation de la grande foule à la différenciation et à l’humanisation, et améliorer le niveau d’acquisition, de séjour et de rétention des clients.
Wu Fushi, PDG de soxinda Holdings (03680.hk), a déclaré au China Business Journal que la logique opérationnelle actuelle des institutions financières est en train de se transformer en « modèle d’entreprise client profond », ce qui exige une nouvelle génération de marketing numérique pour les entreprises et les institutions financières. Les produits de marketing numérique de la nouvelle ère ont non seulement besoin d’une compréhension précise de la psychologie et de la demande des utilisateurs, mais aussi d’une boucle fermée de l’expérience des utilisateurs dans l’ensemble du processus de marketing. Grâce à l’intégration du marketing, la cognition des utilisateurs sera influencée par de multiples canaux, sectorformes et fréquences, afin de construire un système de marketing intelligent gagnant – gagnant pour les institutions financières et les utilisateurs.
saisir le marché du marketing numérique
Avec la fin de l’ère de la population et du dividende Internet, l’énergie cinétique exogène du développement de l’industrie financière a changé. Aujourd’hui, la taille de la clientèle de l’industrie financière a atteint le « plafond », les institutions financières qui dépendaient auparavant du trafic et de la stratégie d’expansion de la taille seront confrontées à de grands défis, ainsi qu’à l’impact des géants financiers d’Internet, les institutions financières doivent commencer à chercher une nouvelle courbe de croissance.
De l’avis de Wu Fushi, dans le cadre de la tendance à la transformation numérique, la logique opérationnelle des institutions financières est en train de passer à un modèle de « gestion approfondie des clients ». Dans l’ensemble, il est nécessaire que les institutions financières réexaminent leur dotation en ressources et leur structure de clientèle à l’aide d’un ensemble de méthodes scientifiques et accélèrent la recherche sur la clientèle et la gestion de l’expérience afin d’orienter la formulation de stratégies de marketing et d’améliorer le niveau de service différencié.
Le rapport de l’IDC indique qu’en 2020, les banques se concentreront davantage sur l’analyse et l’utilisation efficaces des données des clients dans le domaine du marketing, le marketing numérique et les opérations numériques étant étroitement liés et de plus en plus spécialisés et raffinés. Du point de vue du client, saisir avec précision la psychologie du client, fournir un service précis par des moyens de marketing intelligents et numériques, concevoir un plan de service personnalisé en fonction des besoins réels du client et de ses propres caractéristiques, intégrer ses propres ressources et capacités d’affaires, fournir un service et une gestion complets et multidimensionnels au client, renforcer la viscosité du client, exploiter la valeur profonde du client, et utiliser le service pour gagner l’entrée de trafic de l’ère future. C’est la direction à laquelle plusieurs banques attachent de l’importance.
En prenant China Merchants Bank Co.Ltd(600036)
IDC a indiqué que, du point de vue de la structure du marché, China Electric Jinxin Software Co., Ltd. (ci – après appelée « China Electric jinxin»), soxinda Holdings, Tansun Technology Co.Ltd(300872) ( Tansun Technology Co.Ltd(300872) .sz), Yusys Technologies Co.Ltd(300674) ( Yusys Technologies Co.Ltd(300674) .sz) sont situés au premier échelon du sous – marché des solutions de gestion des ressources à la Les solutions telles que l’usine d’information sur les clients d’entreprise (ecif), la CRM et le marketing intelligent fournies par China Power Jinxin Yusys Technologies Co.Ltd(300674) Soxinda Holdings se concentre depuis de nombreuses années sur le domaine du marketing intelligent dans le secteur bancaire. Depuis 2013, soxinda Holdings a aidé la China Merchants Bank à mettre en place l’ensemble du système de marketing intelligent et de nombreuses sectorformes d’exploitation de la clientèle, et a accumulé un ensemble complet de systèmes de marketing intelligent matures, de sectorformes de données pertinentes et d’activités d’analyse de données avec le marketing et l’exploitation de la clientèle comme scénarios d’application. Tansun Technology Co.Ltd(300872)
Selon Yusys Technologies Co.Ltd(300674) Yusys Technologies Co.Ltd(300674)
Au cours des dernières années, l’État a promulgué à plusieurs reprises des politiques visant à promouvoir le développement de la science et de la technologie financières et à réglementer et à gérer l’industrie de manière plus rigoureuse, plus stricte et plus efficace.
La norme d’évaluation de l’application financière des algorithmes d’intelligence artificielle, les mesures de surveillance et de notation des banques commerciales et la loi sur la protection des renseignements personnels encouragent davantage l’industrie financière à accorder une grande attention à la sécurité des algorithmes, à la sécurité des données et à la gouvernance des données. En 2022, sept ministères, dont la Banque centrale, ont mentionné dans les mesures administratives pour la commercialisation en ligne des produits financiers (projet d’avis) que la commercialisation de précision doit être effectuée conformément aux exigences de gestion de l’adéquation, que les produits financiers doivent être recommandés aux consommateurs financiers appropriés et que la commercialisation de précision doit être effectuée conformément aux intérêts et aux habitudes des consommateurs financiers, etc., et que des options ou des moyens pratiques de refus non poussés par des caractéristiques personnelles doivent être fournis en même temps.
Ren liyong, Directeur de la technologie des produits de la Division du marketing numérique de Beijing Beijing Centergate Technologies (Holding) Co.Ltd(000931) kejin Technology Co., Ltd., a déclaré qu’après l’introduction officielle de la loi sur la sécurité des données et de la loi sur la protection des Renseignements personnels en 2021, l’entreprise a donné des Dans le domaine du marketing, plus la dimension de l’étiquette du portrait du client est grande, mieux c’est, si l’on veut obtenir un taux de conversion plus élevé du client. Cependant, les institutions financières elles – mêmes ont des données limitées sur une partie, de sorte que la méthode de base des institutions financières de tête était l’échange de données entre les sujets ou les organisations afin de renforcer les portraits des utilisateurs, tels que la coopération entre différentes industries, le marketing conjoint et d’autres scènes, et d’améliorer la précision des portraits des utilisateurs en renforçant les étiquettes. Auparavant, bien que la sector – forme tierce ne puisse pas fournir directement l’étiquette individuelle du client lors de l’exécution du Service de données, elle peut être remplacée par une notation. Après l’adoption de la nouvelle loi sur la protection des renseignements personnels, cette façon d’échanger des données n’est pas conforme, ce qui pose de grands défis à la collaboration entre les organisations en matière de données.
Ren liyong a souligné que la méthode actuelle pour résoudre ce problème est la modélisation conjointe par l’informatique d’amélioration de la vie privée et l’apprentissage fédéré: l’entreprise a et l’entreprise B peuvent construire conjointement un modèle d’algorithme par l’informatique d’amélioration de la vie privée afin d’échanger l’information de l’utilisateur. L’essence est d’optimiser le gradient aléatoire local du détenteur de données par une seule machine, et d’effectuer l’opération d’agrégation au noeud central. En termes simples, il s’agit de former un modèle de marketing en s’assurant que les données des deux parties ne sortent pas de l’entrepôt. Les entreprises utilisent ce modèle pour réaliser un marketing précis au lieu d’échanger des étiquettes individuelles améliorées.
L’entreprise obtient un modèle par le biais de l’informatique d’amélioration de la protection de la vie privée, au cours de laquelle aucune information individuelle de l’utilisateur n’est enregistrée et les données qu’elle manipule sont chiffrées. Par conséquent, la solution peut résoudre le problème de conformité de l’échange de données dans une certaine mesure. Toutefois, M. Ren a souligné que la technologie de l’informatique de protection de la vie privée n’était pas une solution de rechange complète à la conformité et qu’elle était actuellement dans un état de vide et qu’à long terme, elle devait attendre d’autres lois et directives nationales sur ce scénario.
En outre, Ren liyong a souligné qu’en raison de l’opacité des données des deux parties, il n’est pas possible de vérifier l’authenticité des données de l’autre partie, de sorte que l’exactitude du modèle obtenu par modélisation conjointe doit être vérifiée et vérifiée davantage. La façon de procéder à l’échange de données entre les organisations de manière légale et conforme à l’avenir doit encore être clarifiée dans les spécifications de l’industrie.
En outre, la loi sur la protection des renseignements personnels exige que les renseignements sur les utilisateurs soient stockés avec le consentement exprès préalable de l’utilisateur et établit des règles de traitement des renseignements personnels axées sur le « consentement éclairé ». « après la promulgation du nouveau règlement, le numéro de téléphone cellulaire, le sexe, l’âge, le numéro d’identification de l’utilisateur, y compris le numéro d’appareil du téléphone cellulaire de l’utilisateur et le comportement de navigation, sont des données sur la vie privée de l’utilisateur, des renseignements sensibles qui doivent être explicitement autorisés par l’utilisateur si l’institution financière veut recueillir ces renseignements.
À l’heure où la protection des renseignements personnels devient de plus en plus stricte, la personne responsable du Yusys Technologies Co.Ltd(300674)
Wu Fushi pense que le marketing numérique financier peut suivre quatre lignes directrices stratégiques. L’un est d’explorer et d’approfondir la scène utilisateur raffinée. Créer une sector – forme de données granulométrique fine, une vue complète de l’utilisateur pour explorer les scénarios de l’utilisateur, un système de gestion des étiquettes complet pour approfondir le fonctionnement de l’utilisateur. Deuxièmement, fournir un service spécial avec la température. Sur la base des données sous – jacentes, un portrait d’utilisateur Multi – dimensionnel à haute efficacité temporelle est construit pour permettre un service complet et à température élevée avec une analyse visuelle abondante des données. Troisièmement, tirer pleinement parti de la valeur des données. Passer par le canal de traçage des données de chaque entreprise, améliorer la qualité des données, effectuer une analyse de perspective de forage couche par couche, exploiter la valeur des données et réaliser la prise de décisions axée sur les données. Quatrièmement, la nouvelle opération de marketing numérique léger. Regrouper les flux d’affaires et les flux de données, réduire les points de douleur dans les opérations Multi – systèmes d’affaires et fournir aux unités d’affaires des services fonctionnels pratiques qui s’adaptent mieux à leurs propres activités.
Selon M. Ren, l’essence du marketing numérique est la croissance des revenus. Beijing Centergate Technologies (Holding) Co.Ltd(000931) kejin a d’abord introduit un ensemble de systèmes pour les institutions financières. Grâce à l’importation scientifique de la gestion de l’exploitation de la Deuxièmement, l’ensemble du processus, le modèle de marketing ciblé des SOP de l’industrie en boîte ouverte, les entreprises peuvent atteindre efficacement le fonctionnement automatique du système de marketing en fonction de leurs propres objectifs et scénarios de marketing, grâce à un petit nombre de paramètres personnalisés. Enfin, sur la base du concept d’opération conjointe de croissance des revenus, fournir aux institutions financières un système de produits directement axé sur les objectifs et les résultats, importer systématiquement le modèle d’opération SOP par l’intermédiaire de la combinaison de produits scrm, CDP, map, emp et BMC, afin de réaliser 70% du marketing par l’automatisation des outils, libérer le personnel de marketing traditionnel de la lourde charge de travail d’exécution et se concentrer sur la stratégie de marketing et la créativité. Afin d’atteindre l’objectif du marketing conjoint et d’améliorer l’effet du marketing.
