La circulation des éléments de données entre dans une période d’accélération les experts recommandent de débloquer les points de blocage « unifiés» standard.

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Ma aiping, journaliste de science and Technology Daily

Selon les dernières estimations du Centre national de recherche pour le développement de la sécurité de l’information industrielle, on s’attend à ce que d’ici 2025, l’échelle du marché chinois des éléments de données dépasse 174,9 milliards de RMB et entre dans une phase de développement global à grande vitesse. La circulation des éléments de données s’accélère. Qu’est – ce qu’un élément de données? Comment cultiver les éléments de données? Quels sont les facteurs positifs actuels et les contraintes qui doivent être surmontées sur le grand marché unifié des données?

Il y a quelques jours, Zhang Guangzhi, membre du Comité de travail sur les villes intelligentes de la société chinoise d’arpentage et de cartographie et Directeur de la Beijing Big Data Association, a déclaré dans une interview que l’avis du Comité central du Parti communiste chinois et du Conseil d’État sur l’accélération de la construction d’un grand marché national unifié (ci – après dénommé « l’avis») publié récemment a souligné la voie de l ‘« unification» pour la circulation et l’application des données en tant que facteurs de production et est un document programmatique. L’unification du marché des données devrait commencer par le droit, le mécanisme, l’entité et la sector – forme afin d’améliorer l’infrastructure. À l’heure actuelle, le niveau juridique a été progressivement amélioré, les lois et règlements relatifs à la sécurité des données et à la protection de la vie privée ont été publiés l’un après l’autre, mais ils doivent encore être affinés. En ce qui concerne le mécanisme, la détermination du pouvoir, la tarification et d’autres questions clés, il est nécessaire d’unifier les normes de l’industrie et de mettre en œuvre la responsabilité réglementaire; Au niveau de l’entité, nous devrions nous concentrer sur la fusion des données et des éléments techniques et renforcer le mécanisme de développement qui se soutient mutuellement. En ce qui concerne la sector – forme, nous devons mettre l’accent sur la sécurité et la vie privée.

L’accélération de la circulation des données revêt une grande importance

Les experts ont souligné que l’élément de données est un terme économique. En termes simples, l’élément de données formé par les mégadonnées provient non seulement des activités comportementales telles que l’habillement, la nourriture, le logement, les soins de santé, les relations sociales, mais aussi des statistiques et de la collecte des services fournis par Les sociétés de sector – forme, les gouvernements et les organisations commerciales.

Zhang Guangzhi a déclaré que la compréhension des données comporte trois niveaux: les ressources, les actifs et le capital. À l’heure actuelle, la connaissance dominante des données en est encore au stade des ressources, le niveau des actifs en est encore au stade de l’exploration, comme Beijing, Shanghai et d’autres endroits ont mis en place une sector – forme d’échange de données, et le niveau du capital est encore au stade initial du vide.

À l’heure actuelle, un nouveau cycle de révolution scientifique et technologique et de transformation industrielle, centré sur la numérisation, l’intelligence et le réseautage, est en plein essor, et les ressources en données ont une grande valeur.

« avec l’émergence de nouvelles technologies telles que le Big Data, l’intelligence artificielle, l’Internet des objets, l’informatique en nuage et la chaîne de blocs, les données sont devenues de nouveaux facteurs de production et un soutien essentiel à la transformation économique traditionnelle et à la transformation itérative de la science et de la technologie. Zhang Guangzhi a déclaré qu’il était important d’accélérer la commercialisation des éléments de données et de stimuler pleinement la valeur inclusive des éléments de données.

Du point de vue de la conception de haut niveau, le plein jeu de la valeur des éléments de données est devenu un déploiement stratégique national important. En 2019, pour la première fois, la quatrième session plénière du 19ème Comité central du PCC a considéré les données comme des facteurs de production importants, parallèlement à la terre, à la main – d’œuvre, au capital, à la technologie et aux talents. Promouvoir le développement et l’utilisation des ressources de données grâce à des systèmes de base et à des normes de protection de la sécurité.

« l’avis met l’accent sur l’unification du marché des données, indique que le Gouvernement central a mis en place un système de conception de haut niveau dans le domaine des données et indique une voie « unifiée» pour la circulation et l’application des données en tant que facteurs de production. Zhang Guangzhi a dit.

L’unification du marché des données consiste à briser le blocage des éléments de données dans le processus de circulation un par un.

En ce qui concerne les principaux facteurs qui limitent la commercialisation des éléments de données, Huang Tianhang, professeur agrégé à l’École d’administration publique de l’Université des sciences de la Chine, a conclu que l’une est l ‘« île de données », c’est – à – dire que les gouvernements régionaux ou les ministères construisent Des centres de données indépendamment et qu’il n’y a pas de mécanisme de partage, ce qui entraîne la construction répétée de la sector – forme de données et un grave gaspillage des ressources. Deuxièmement, il existe des « normes différentes », c’est – à – dire que les gouvernements régionaux et les ministères ont leurs propres formats de données dans le processus de collecte, de nettoyage et d’utilisation des données, ce qui rend difficile le partage des données. Troisièmement, le « risque pour la sécurité », c’est – à – dire la possibilité que le partage des données porte atteinte au droit à la vie privée des citoyens et menace la sécurité sociale.

Zhang Guangzhi a exprimé un point de vue similaire et a mis l’accent sur une série de problèmes découlant de l’absence d’uniformité des normes.

Au cours des dernières années, la Chine a promulgué des lois fondamentales dans les domaines liés aux données, mais ces lois portent principalement sur la conception et la restriction du système de traitement des données et de sa sécurité, et la propriété des données n’a pas été clairement définie.

Selon les experts, il est difficile de définir clairement la propriété des données dans le cadre juridique actuel de la Chine. Dans le cas d’une propriété claire, le système de « séparation de la propriété et du droit d’utilisation» peut être mis en place de manière innovante afin que les données puissent participer sans heurt à la circulation de la production en tant que facteurs de production.

Zhang Guangzhi a souligné qu’une série de questions telles que le mécanisme de partage, le niveau de sécurité, le pouvoir de tarification, la classification des données, telles que les données gouvernementales, les données sociales, etc., devraient également être unifiées. Accélérer la circulation des éléments de données et en tirer pleinement parti grâce à l’unification multidimensionnelle. L’unification signifie également la mise en place d’un système réglementaire et son application flexible dans le cadre d’une grande spécification.

Il convient de noter que les normes et réglementations chinoises dans le domaine des données sont de plus en plus perfectionnées. Zhang Guangzhi, qui a participé à la préparation des normes pertinentes, a déclaré que le Ministère de l’industrie et des technologies de l’information avait successivement approuvé un nouveau lot de normes de l’industrie des communications au cours du deuxième semestre de 2020, y compris huit normes de l’industrie des mégadonnées élaborées sous la direction de l’Institut chinois de l’information et des communications. Entre – temps, il existe des dizaines de normes en cours de recherche liées aux données, qui couvrent l’ensemble du processus de Big Data, y compris la sector – forme de traitement des données, la base de données, les outils d’analyse des données, les solutions d’application, les services de données fiables, le modèle de maturité des capacités, etc.

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