« l’intelligence artificielle (IA) est à l’origine de la transformation des soins de santé, mais elle demeure confrontée à des défis tels que les obstacles aux données, les atteintes à la vie privée et les biais dans les données. Dai Qionghai, professeur à l’Université Tsinghua, Président de l’Association chinoise de l’intelligence artificielle et académicien de l’Académie chinoise d’ingénierie, a déclaré lors de la quatrième Conférence universitaire de Beijing sur les sciences cellulaires, intitulée « l’avenir de la médecine – la santé médicale habilitante par l’IA », tenue récemment, que nous Espérons explorer l’orientation de la résolution de problèmes par l’échange approfondi et l’apprentissage mutuel de talents interdisciplinaires et créer de nouvelles méthodes dans une nouvelle ère pour mieux utiliser l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé médicale. Créer un avenir meilleur pour la vie humaine.
La Conférence a été organisée conjointement par le Comité de gestion de la Commission Municipale de la science et de la technologie de Beijing, Beijing Centergate Technologies (Holding) Co.Ltd(000931) Les défis et les tendances futures sont discutés en profondeur.
Le Dr Bernadette Gaal, rédactrice en chef de cell systems, une revue de cell Press, a prononcé un discours d’ouverture dans lequel elle a déclaré que l’intelligence artificielle peut améliorer le bien – être de la santé humaine et contribuer au développement de la santé humaine en aidant les médecins à diagnostiquer les maladies avec plus de précision et d’efficacité et à améliorer la gestion des maladies diagnostiquées. Le domaine du diagnostic médical de l’IA est en plein essor, nous jouissons de la commodité de l’IA dans le diagnostic des maladies, le traitement, les soins infirmiers et la gestion de la santé, mais nous sommes également confrontés à de nombreux défis.
Le professeur agrégé Hugo Aerts, de l’Université Harvard, a prononcé un discours liminaire intitulé « l’intelligence artificielle pour l’imagerie tumorale », dans lequel il a déclaré que l’IA avait été capable de détecter le cancer de la peau avec une précision comparable ou même supérieure à celle des médecins et qu’elle avait évolué vers des tâches complexes telles que la chirurgie clinique. L’utilisation des données de neuroimagerie permet de mieux dépister le cancer du poumon et l’application de l’IA permet d’optimiser les protocoles de diagnostic et de traitement à chaque étape. Certaines applications de l’IA mises au point par son équipe de recherche, comme la prédiction des maladies cardiovasculaires par calcification coronarienne, sont énumérées. Le diagnostic et la reconnaissance préliminaires du cancer du poumon ont été effectués par la composition des tissus adipeux et musculaires chez les patients atteints de cancer du poumon. La prédiction de l’effet thérapeutique de l’immunothérapie sur le mélanome et le cancer du poumon non à petites cellules par le marqueur ai a donné de bons résultats cliniques.
Le professeur agrégé Ziad OBERMEYER, de l’Université de Californie à Berkeley, a prononcé un discours liminaire intitulé Analyzing Algorithm bias and Using Machine Learning to find Diagnostics of errors. Il a utilisé des tests de cardiopathie aux urgences comme exemple pour montrer qu’il est possible d’utiliser l’apprentissage automatique pour identifier les erreurs dans le diagnostic et le traitement des médecins. Il a également montré la comparaison entre la prédiction de l’algorithme et la prise de décisions par les médecins, ce qui indique que l’algorithme ai peut non seulement aider à la prise de décisions, mais aussi être un nouvel outil puissant pour produire des connaissances scientifiques.
It is reported that the “beijing Academic Conference on cell science” is an important Activity of the “frontier Science innovation Cooperation plan” of the Strategic Cooperation Project of the cell Publishing House and the Beijing Municipal Science and Technology Committee, Beijing Centergate Technologies (Holding) Co.Ltd(000931) Management Committee. Le plan a été lancé en novembre 2018. Les deux parties ont coopéré pour organiser des activités universitaires à plusieurs niveaux afin de créer conjointement un mécanisme d’échange universitaire de haut niveau, de renforcer la coopération et les échanges internationaux autour des tendances de développement de la science et de la technologie de pointe et de fournir un soutien solide à Beijing Pour devenir un centre de science et d’innovation de classe mondiale. Depuis 2021, la « Conférence universitaire de Beijing sur les sciences cellulaires » a été officiellement incluse dans la série d’activités du Forum Beijing Centergate Technologies (Holding) Co.Ltd(000931) .
