Événement: le règlement de la zone économique spéciale de Shenzhen sur l’administration des véhicules intelligents connectés au réseau a été inscrit en tête du plan législatif de 2022 publié par le Comité permanent de l’Assemblée populaire de Shenzhen, qui a passé le « troisième examen » et devrait être publié dans l’année. Récemment, le Comité permanent de l’Assemblée populaire de Shenzhen a publié le plan législatif 2022, le règlement sur l’administration des véhicules intelligents connectés au réseau de la zone économique spéciale de Shenzhen (ci – après dénommé « Règlement sur l’Administration») en premier lieu, le règlement sur l’administration connexe a déjà dépassé la troisième étape avant sa publication. Ce règlement est le premier document officiel de gestion du pays à établir une répartition détaillée des droits et des responsabilités, des définitions et d’autres questions importantes liées à la conduite automatique L3 et au – dessus, et il devrait éliminer les obstacles politiques à la conduite légale des véhicules qui ont atteint la conduite automatique conditionnelle.
Commentaires: Shenzhen a pris l’initiative de briser la glace. Le vide juridique des véhicules intelligents connectés au réseau devrait faire une percée et apporter l’effet de démonstration. L’industrie chinoise de la conduite automatique fera un bond en avant de L2 + à L3 – 4. Par comparaison internationale, au niveau technique, le niveau de développement de la conduite automatique en Chine n’est pas très différent de celui des États – Unis et de l’Europe, mais la législation des États – Unis et de l’Europe progresse généralement plus rapidement que celle des États – Unis et de l’Europe. Par exemple, depuis 2012, au moins 41 États et la région de Washington ont commencé à envisager la législation relative à la conduite automatique aux États – Unis, et en 2021, 38 États et la région de Washington ont mis en œuvre la législation ou les ordonnances administratives relatives à la conduite automatique; En mai 2021, le Conseil fédéral allemand a adopté une nouvelle législation autorisant les véhicules entièrement sans conducteur de la classe L4 à circuler sur les routes publiques en 2022. En revanche, la législation chinoise sur la conduite automobile est relativement prudente, essentiellement conforme au niveau actuel de développement technologique, et il existe encore un certain retard dans certains domaines. La législation de Shenzhen sera la première à briser la glace. On s’attend à ce que d’autres lois pertinentes dans d’autres zones urbaines de la Chine soient appliquées successivement, ce qui permettra à l’industrie chinoise de la conduite automatique de faire un bond en avant de L2 + à L3 – 4.
L’amélioration de la pénétration de la conduite automatique L3 + favorisera la mise à niveau technologique globale de la chaîne industrielle et l’augmentation de la demande de pièces de rechange. En ce qui concerne les normes de classification SAE ou les normes nationales, la classe L3 fait généralement référence à la conduite automatique dans des conditions restreintes, c’est – à – dire que le conducteur peut libérer la commande longitudinale et transversale du véhicule dans des conditions spécifiques, c’est – à – dire que le volant, la manette des gaz et les freins sont remis au véhicule pour qu’il puisse les contrôler lui – même en fonction de la perception, mais que le conducteur doit rester en état de surveillance et prêt à prendre le véhicule en charge à tout moment pour L’écart le plus important entre l2 et L3 est la question de la détermination de la responsabilité en cas d’accident de véhicule, de sorte que la législation joue un rôle important dans la promotion de L3. Selon la Feuille de route technique pour les véhicules intelligents connectés au réseau publiée à la fin de 2020, on estime que 50% des véhicules L2 ~ L3 seront sur le marché chinois d’ici 2025, plus de 70% des véhicules L2 ~ L3 d’ici 2030 et 20% des véhicules L4 et plus. Avec le soutien législatif de la conduite automatique de niveau L3, l’amélioration de la perméabilité de L3 devrait s’accélérer. Le système de conduite automatique de niveau L3 doit apprendre en profondeur les données recueillies par le capteur et effectuer continuellement l’itération de l’algorithme, de sorte que les normes de tous les liens impliqués dans la chaîne industrielle seront continuellement améliorées, et la puissance de calcul, l’algorithme et le Lidar de la puce de conception du véhicule seront améliorés. Les besoins de mise à niveau du logiciel et du matériel pour les solutions de vision de caméra et les cartes de haute précision augmenteront de plusieurs à plusieurs dizaines de fois.
La technologie de conduite automatique, le C – v2x, les cartes de haute précision, les politiques et les règlements sont les quatre principaux moteurs du développement de l’industrie automobile en réseau intelligent. Par conséquent, les liens bénéfiques de la chaîne industrielle comprennent la couche de perception (lidar, radar à ondes millimétriques, résolution de caméra et prévention), la couche de décision (puce de niveau de planification des véhicules, fournisseur de logiciels d’algorithme) et le côté de la collaboration véhicule – route (carte de haute précision, Module terminal C – v2x et Unit é rsu / Obu de Smart Road). Dans la catégorie L3, les principales fonctions généralement reconnues sur le marché sont les suivantes: guidage routier (HWP, 0 – 130 km / h), guidage de la congestion routière (TJP, 0 – 60 km / h), stationnement automatique, cartes de haute précision + positionnement de haute précision. Indépendamment de la force, l’industrie considère généralement que le niveau L2 a besoin d’environ 10 tops et le niveau L3 a besoin d’au moins 30 – 60 tops, tandis que les constructeurs automobiles utilisent généralement la méthode d’intégration de la force de calcul pour pré – configurer les puces à grande force de calcul afin de répondre à La demande croissante de traitement de données routières de masse.
Conseils en matière d’investissement nous croyons qu’avec la mise en oeuvre prévue des règlements pertinents de L3, la pénétration des véhicules intelligents connectés au réseau augmentera rapidement et que les tronçons supérieurs et inférieurs de la chaîne industrielle bénéficieront pleinement de l’expansion de la demande découlant de la mise à niveau technologique. Continuer de recommander Thunder Software Technology Co.Ltd(300496) ( Thunder Software Technology Co.Ltd(300496) .sz), Huizhou Desay Sv Automotive Co.Ltd(002920) ( Huizhou Desay Sv Automotive Co.Ltd(002920) .sz), Navinfo Co.Ltd(002405) ( Navinfo Co.Ltd(002405) .sz), et prêter attention à Arcsoft Corporation Limited(688088) ( Arcsoft Corporation Limited(688088) .sh), China Transinfo Technology Co.Ltd(002373) ( China Transinfo Technology Co.Ltd(002373) .sz) Vanjee Technology Co.Ltd(300552) ( Vanjee Technology Co.Ltd(300552) .sz), Hangzhou Hopechart Iot Technology Co.Ltd(688288) ( Hangzhou Hopechart Iot Technology Co.Ltd(688288) .sz), Autel Intelligent Technology Corp.Ltd(688208) ( Autel Intelligent Technology Corp.Ltd(688208) .sh).
Conseils sur les risques la politique n’avance pas aussi vite que prévu, l’épidémie affecte le risque de la chaîne d’approvisionnement, la concurrence dans l’industrie augmente le risque, la production de masse de véhicules automoteurs de haut niveau est inférieure au risque prévu.
