Recherche approfondie dans l’industrie informatique: bénéficier de l’amélioration de la perméabilité L3 + et de l’intelligence automobile prochaine étape: marquage automatique des données de conduite

1. Le volume du lidar augmente et le volume des données de conduite automatique L4 augmente, ce qui favorise le développement de l’industrie de l’étiquetage des données de conduite automatique: le lidar s’étendra rapidement après la réduction des coûts et s’appliquera à la conduite automatique au – dessus du niveau L3. Le volume des données générées Chaque jour au niveau L4 atteindra 4000go. L’annotation des données est la base de la formation à l’algorithme de conduite automatique et favorisera le développement de l’industrie de l’annotation des données.

2. Le seuil de l’industrie a été relevé et l’offre a été insuffisante: après le déploiement du lidar, l’annotation s’est étendue de la demande 2D à la demande 3D. L’annotation 3D nécessite une analyse en temps réel d’un grand nombre de données de nuages ponctuels, ce qui exige une annotation plus élevée des données.

3. On s’attend à ce que la marge bénéficiaire brute augmente: la demande d’annotation 3D augmente pour la conduite automatique au – dessus du niveau L3, et la proportion augmente. L’augmentation de la quantité de données pose de grands défis au coût et à l’efficacité de l’annotation. De l’annotation manuelle à l’annotation Collaborative homme – machine, l’annotation Collaborative homme – machine peut non seulement améliorer l’efficacité, mais aussi économiser beaucoup de coûts.

4. L’évaluation de la société d’annotation de données outre – mer scaleai a grimpé en flèche: en avril 2021, l’évaluation de la société d’annotation de données outre – mer scaleai avait atteint 7,3 milliards de dollars américains.

Attention recommandée: Beijing Haitian Ruisheng Science Technology Ltd(688787) , Navinfo Co.Ltd(002405)

Indice de risque: impact de l’épidémie de covid – 19; Le risque d’une concurrence accrue sur le marché; Risque d’itération rapide des technologies de base; L’état de développement de l’intelligence artificielle en aval a un grand risque.

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