Résumé de l’investissement: l’informatique privée est devenue une piste chaude dans le domaine de la sécurité des données, avec une échelle de marché de 100 milliards de RMB à portée de main
Le calcul de la protection de la vie privée, également appelé calcul de la protection de la vie privée, est une sorte de technologie qui analyse et calcule les données sur la base de la protection de la vie privée des données.
Situation actuelle de l’industrie: Bien que les entreprises chinoises soient en retard dans la mise en page, le développement global est rapide. La Chine a commencé à avoir des fournisseurs verticaux d’informatique privée en 2016, comparativement à l’étranger. Au cours des dernières années, avec l’approfondissement progressif de la pratique des clients de l’industrie au niveau de l’application, en plus des fabricants verticaux d’informatique privée, toutes sortes d’entreprises technologiques sont entrées dans l’entreprise, l’exploitation des données, l’accélération de la puissance de calcul et d’autres exigences continueront d’émerger. Le modèle de marché de la course aux cent bourgeons et de la course aux mille voiles commence à apparaître.
Tendances de l’industrie: les politiques et la technologie favorisent conjointement le développement de l’informatique privée.
1. Facteurs de politique générale: les trois lois favorisent la circulation sécuritaire des données. Avec le développement de la loi sur la sécurité des données, de la loi sur la sécurité des réseaux et de la loi sur la protection des renseignements personnels, le marché chinois des données est entré dans une phase de développement de la conformité en matière de sécurité.
2. Facteurs techniques: trois voies technologiques contribuent au calcul de la vie privée. Les technologies courantes de calcul de la protection de la vie privée sont l’informatique sécurisée multipartite (MPC), l’apprentissage fédéré (FL) et l’environnement d’exécution fiable (Tee). Différentes voies technologiques déterminent les scénarios d’application applicables.
Espace de marché: l’échelle du marché de 100 milliards de RMB est à portée de main. D’ici 2024, les dépenses mondiales consacrées aux technologies de protection des données et de conformité fondées sur l’informatique privée dépasseront 15 milliards de dollars, soit plus de 100 milliards de RMB.
Chaîne industrielle: la chaîne industrielle est complète et les joueurs sont riches. Les fournisseurs d’informatique de protection de la vie privée se concentrent principalement sur les tronçons moyens de la chaîne industrielle, y compris les entreprises en démarrage / verticales, les géants de l’Internet, les entreprises de TI, etc.
Examen du marché:
L’industrie de l’informatique a été plus forte cette semaine. Cette semaine, le marché dans son ensemble a été structurellement divisé, le secteur informatique ayant augmenté de 1,51%, soit 13 / 31% dans l’industrie de shen wei.
Les dix principales actions de l’industrie de l’informatique ont connu des hausses et des baisses marquées. Les 10 actions les plus cotées en bourse de l’informatique ont augmenté ou diminué cette semaine, avec de meilleures performances dans les domaines de l’automobile, de la SaaS et de l’IA.
Les dix principaux secteurs d’activité du secteur de l’informatique se concentrent sur l’industrie du Big Data et la technologie financière. Les 10 actions les plus performantes du secteur informatique cette semaine se concentrent sur le Big Data, la technologie financière, le stockage optique et les nouvelles énergies.
Stratégie d’investissement:
Avec le développement de l’informatique de protection de la vie privée, nous croyons que les fabricants concernés dans le domaine de l’informatique de protection de la vie privée continueront d’obtenir des avantages. Les objectifs pertinents sont les suivants:
Milieu de l’industrie: Dbappsecurity Co.Ltd(688023) , Qi An Xin Technology Group Inc(688561) , Westone Information Industry Inc(002268)
Conseils sur les risques: la politique de protection de la vie privée n’a pas progressé comme prévu, le degré de maturité technique n’a pas été aussi élevé que prévu, les coûts de construction du système ont dépassé les attentes et les scénarios d’application n’ont pas été aussi bons que prévu.
