Le 21 juin, la Highway Safety Administration (NHTSA) des États - Unis a ouvert une enquête sur un accident survenu à Tesla Motors en avril 2021, alors qu'elle utilisait un système de conduite automatique. La cause immédiate de l'enquête a été l'intrusion de plusieurs Tesla dans des lieux d'accident existants, avec Autopilot allumé, dans des véhicules d'urgence, des voitures de police ou des véhicules qui étaient déjà garés sur le côté de la route. Dans 16 de ces accidents, Autopilot a interrompu les commandes moins d'une seconde avant l'impact réel de la voiture et n'a pas donné suffisamment de temps aux conducteurs humains pour prendre le relais.
Une fois de plus, l'incident a suscité un tollé sur les médias sociaux et a suscité des discussions au sein de l'industrie sur la sécurité de la conduite automobile intelligente.
Problèmes de sécurité liés à la conduite automatique
Selon un récent rapport de la National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA), de juin 2021 au 15 mai 2022, 11 constructeurs automobiles et un fournisseur aux États - Unis ont signalé 392 accidents de la route causés par la conduite automobile, dont 273 (70%) par Tesla, soit environ 3 accidents tous les quatre jours. Honda vient au deuxième rang avec 90 rapports d’accident, contre 10 à Subaru, 5 à Ford, 4 à Toyota, 3 à BMW et 2 à GM. Il convient de noter qu'en 2021, au moins six personnes ont été tuées et cinq grièvement blessées dans de tels accidents de la route aux États - Unis.
En fait, à l'heure actuelle, la technologie de conduite automatique, y compris Tesla, n'a pas atteint le véritable niveau L4 de la phase de conduite automatique, essentiellement dans le niveau L2 de la phase auxiliaire de conduite automatique. Beaucoup de gens s'inquiètent de cela: la phase de conduite assistée est toujours la même, que se passe - t - il réellement avec la conduite automatique?
Par conséquent, la question de savoir qui est le plus sûr dans la conduite humaine et la conduite automatique est devenue un sujet brûlant, et certains utilisateurs pensent que le volant est le plus sûr dans leurs mains; Un autre utilisateur pense que la conduite automatique est une réalisation avancée de la technologie intelligente automobile à un certain stade, tant que la procédure est raisonnable, la sécurité est très garantie.
À la fin de l'année dernière, le livre blanc sur la sécurité routière des automobilistes, publié conjointement par le Centre automobile de Chine, l'Université Tongji et Baidu, a déclaré que la conduite automobile est plus sûre que la conduite humaine, mais qu'elle n'est pas « zéro accident ».
Le Livre blanc souligne que la priorité du développement des technologies de conduite automatique est en fait de réduire les accidents de la circulation et d'améliorer la sécurité routière. Grâce à la technologie de conduite automatique, les véhicules peuvent reconnaître pleinement les objectifs dynamiques et statiques de la route, prendre des décisions autonomes et conduire des véhicules à l'aide d'un système de perception omnidirectionnel, d'un système de prise de décisions intelligent et d'un système d'exécution précis, ce qui signifie que la conduite automatique a une limite supérieure théorique à la conduite humaine dans un environnement de conduite complexe et changeant.
En fait, la sécurité de la conduite automatique comprend non seulement la sécurité de la conduite, mais aussi la sécurité de l'information sur le réseau, qui comprend principalement la sécurité du réseau côté véhicule et la sécurité du réseau en nuage. Le réseau côté train comprend la sécurité du réseau can, la sécurité Ethernet embarquée et la sécurité du réseau de ligne com; La sécurité du réseau en nuage comprend la sécurité des demandes d'accès, la sécurité des liens, la sécurité des données, la sécurité des limites de service, la sécurité de la grille de service, etc.
Le point de vue de l'industrie est que la sécurité des données est particulièrement importante dans la situation actuelle. Étant donné que les véhicules automoteurs sont équipés d'un lidar à faisceau haute densité et d'une caméra haute définition, une grande quantité de données peut être générée pendant la conduite des véhicules automoteurs. Il convient donc d'accorder une attention particulière à la confidentialité, à la sécurité et à l'intégrité des données.
Bien entendu, la sécurité est toujours au cœur du développement de l'industrie automobile, la vérification de la sécurité est la clé de la technologie de conduite automatique.
À l'heure actuelle, les entreprises qui mettent en place une conduite intelligente ont également soulevé la question de la sécurité à un nouveau niveau. En tant que START - up automobile dédiée à la conduite automatique, à la recherche et au développement en ingénierie de la technologie d'interaction homme - ordinateur et à la popularisation commerciale de Siasun Robot&Automation Co.Ltd(300024) Xia Yiping, PDG de Jidu, a déclaré: « le point de départ de la transformation de l'ère est le transfert du « droit de conduire» de l'automobile de l'homme à l'IA, qui conduit l'évolution de l'automobile. L'industrie automobile de l'ère 3.0 réalisera la transition de la transformation de l'énergie à La transformation des attributs des produits, et son objectif ultime est de rendre la conduite automobile inhabitée.»
Le reporter du China Times a appris du point de vue de la concentration que, pour assurer la sécurité de la conduite automatique, le système de conduite automatique de la concentration est équipé de la puce yingweida "double" orin X. l'ensemble du véhicule est équipé de 31 capteurs extérieurs, y compris 2 radars laser, 5 radars à ondes millimétriques, 12 radars à ultrasons et 12 caméras. Le lidar "Jump light" du robot - 01 concept car est situé sur le couvercle de l'avion avant. Les deux lidar FOV atteignent 180 degrés. Dans les scènes de conduite telles que "Ghost Probe" et les Occlusions à gauche et à droite, la capacité de reconnaître les obstacles ou les piétons traversant à gauche et à droite est plus forte.
Wang haojun, chef de l’exploitation de Pony Automotive et Directeur du Shanghai R & D Center, qui a pris l’initiative de réaliser la commercialisation de robotaxi, a d éclaré aux journalistes: « le principe de sécurité d’abord a toujours été suivi par Pony Zhixing dans la promotion de l’anthropomorphisme. Sous le principe de sécurité d’abord, nous allons progressivement effectuer des tests anthropomorphiques et élargir progressivement la portée.»
Le reporter a appris de yuanjong que sa carte de conducteur automatique a atteint le niveau L4 et a réalisé un atterrissage commercial. En ce qui concerne la sécurité, les camions légers automoteurs sont équipés de capteurs tels que lidar, caméra, radar à ondes millimétriques, navigation intégrée, etc., qui ressemblent aux « yeux » humains et peuvent « Voir » divers participants à la circulation urbaine. Avec l'aide du système de conduite automatique L4 équipé à l'intérieur du véhicule, le camion léger de conduite automatique dispose d'un « cerveau» capable de penser et de juger. Après que le capteur « voit» divers participants à la circulation, il peut rapidement planifier et prendre des décisions sur le chemin de conduite optimal, et peut également résoudre des conditions routières complexes et spéciales telles que la « sonde fantôme» et le « bouchon».
En ce qui concerne les problèmes et les dangers cachés de la sécurité du réseau, les développeurs de conduite automatique yushi Technology ont conçu de nombreux mécanismes et mesures de sécurité pour y faire face, tels que le camouflage de l'information, le mécanisme de vérification anti - tamponnage, le mécanisme d'authentification de l'accès, le mécanisme de sécurité et les mesures liées au chiffrement des liaisons de communication, le chiffrement des données, le mécanisme de détection et de prévention des attaques sur le réseau et le mécanisme de détection des vulnérabilités en matière de sécurité.
Bien sûr, comme les initiés de l'industrie l'ont dit aux journalistes: peu importe le nombre de lidar utilisés, le nombre de caméras utilisées et le nombre de données accumulées, le cas du noyau existera toujours. Des scènes extrêmes inattendues peuvent encore laisser le système "impuissant", empiler les gens, empiler le matériel ne peut pas résoudre le problème fondamental. Il s'agit également d'un problème de production de masse auquel sont confrontées Adas et Automotive Drive.
« pour résoudre la contradiction entre la demande croissante des utilisateurs en matière de conduite automatique et la fréquence des accidents, il est essentiel d'assurer la redondance au niveau du système grâce à une conception systématique de la sécurité afin de maximiser la sécurité personnelle des utilisateurs. Selon les personnes susmentionnées.
Le 14 juin, lors de la Conférence de presse sur les réalisations en matière de développement de l'industrie et de l'informatisation, Xin Guobin, Vice - Ministre de l'industrie et de l'informatisation, a présenté les données d'une zone de démonstration d'essais de véhicules intelligents en ligne: en 2021, en mode de conduite automatique Dans cette zone de démonstration, le kilométrage total des essais sur route réels était d'environ 3,08 millions de km, et 21 accidents statistiquement mesurables se sont produits, en moyenne tous les 147000 km.
Xin a déclaré que les données étaient également à un niveau avancé au niveau international. À l'étape suivante, le Ministère de l'industrie et de la technologie de l'information continuera de coordonner le développement et la sécurité, d'adhérer à la ligne de base de la sécurité publique, d'agir de concert dans les domaines de la politique de gestion, du système de normes d'innovation en matière d'innovation technologique, des essais et de la démonstration, d'émettre des normes importantes telles que les exigences fonctionnelles pour la conduite automatique et la sécurité de l'information, et de mener des essais d'accès en temps opportun pour promouvoir le développement de
