Points saillants du rapport
L’intelligence automobile et le réseautage sont la tendance générale. Dans le processus de développement de l’électrification de l’industrie automobile, la mise à niveau de l’intelligence et de la mise en réseau deviendra également une tendance irréversible, conduisant l’industrie automobile du terminal mécanisé traditionnel au terminal intelligent et connecté au réseau. Avec la mise à niveau progressive de la configuration matérielle et des logiciels, la mise à niveau de l’intelligence et de la mise en réseau de l’automobile a commencé.
Intelligence automobile:
L’avantage de la conduite automatique est évident et sera progressivement mis à niveau de l0 à l5. La SAE classe la technologie de conduite automatique en l0 – L5, où l0 – L2 nécessite encore la conduite du conducteur et relève de la catégorie Adas (Advanced Assisted Driving System), alors qu’à partir de L3, le véhicule entre vraiment dans la catégorie de conduite automatique. En tant que clé clé pour évaluer le niveau d’intelligence de l’automobile, la conduite automatique présente de nombreux avantages par rapport à la conduite traditionnelle habitée, y compris une sécurité élevée, un faible coût et une grande efficacité. À l’avenir, elle passera progressivement de l0 à l5. Au cours de ce processus, robotaxi / robobus / minibus / robotruck a commencé à émerger. Les voitures domestiques sont généralement en dessous de l2 à l’heure actuelle. Avec la mise à niveau de la technologie et l’amélioration de la loi, le niveau de conduite automatique devrait augmenter régulièrement à l’avenir.
Le système de conduite automatique est divisé en couche de détection, couche de décision et couche de contrôle. La demande de capteurs et de puces ai augmente considérablement. Couche de détection: selon les données de yole, le nombre de capteurs L1 – L5 est respectivement de 6 / 13 / 24 / 38 / 35 et leur valeur est de 260 / 405 / 2050 / 3430 / 3170 USD. En ce qui concerne la taille du marché, dans le domaine de la conduite automatique, selon les données de yole, le module caméra devrait passer de 3,5 milliards de dollars à 8,1 milliards de dollars et le tcac de 18% entre 2020 et 2025; Le radar à ondes millimétriques passera de 3,8 milliards de dollars à 9,1 milliards de dollars et le tcac de 19%; Le lidar passera de 40 millions de dollars à 1,7 milliard de dollars et le tcac à 113%. Niveau de décision: la centralisation de l’architecture E / e automobile entraînera une forte augmentation de la demande de puissance de calcul des puces, et les puces ai comme GPU / FPGA / ASIC / brain joueront un rôle de plus en plus important. Selon les données de milliards d’euros, les exigences de calcul de la Force pour les niveaux L1 – L5 sont respectivement 1 / 2 / 30 / 300 / 4000 + tops. L’échelle du marché chinois des puces ai pour la conduite automatique est de 2,51 milliards de RMB en 2021, et devrait atteindre 10,99 milliards de RMB d’ici 2025, avec un cagr de 44,7%.
Réseau automobile:
V2x aide à construire un système de transport intelligent et la puce frontale RF en bénéficie pleinement. Lorsque la conduite automatique intelligente se développe dans une certaine mesure, la communication entre les véhicules et l’extérieur devient de plus en plus importante. V2x est favorable à la construction d’un système de circulation intelligent, qui est d’une grande importance pour améliorer l’efficacité de la circulation, économiser des ressources, réduire la pollution, réduire l’incidence des accidents et améliorer la gestion de la circulation. Le C – v2x et les cartes de haute précision constitueront également un soutien important à la popularisation de la conduite automatique. Selon IDC, les expéditions mondiales de véhicules intelligents connectés au réseau continueront de croître régulièrement entre 2020 et 2024, passant de 44,4 millions de véhicules en 2020 à 76,2 millions de véhicules en 2024 et à 14,5% du tcac. En ce qui concerne la perméabilité, elle continuera d’augmenter régulièrement. Selon ihsmarkit, la perméabilité mondiale des véhicules intelligents connectés au réseau atteindra 59,4% en 2025 et celle des véhicules intelligents connectés au réseau en Chine atteindra 75,9%. Dans le processus de mise en réseau, la puce frontale RF sera comme l’oreille de l’automobile pour faciliter le développement de la technologie de mise en réseau des véhicules, afin de compenser le manque d’intelligence d’un seul véhicule et de promouvoir le développement de services d’application collaboratifs.
Conseils d’investissement: Nous sommes optimistes quant aux nouvelles possibilités offertes par la mise à niveau de l’intelligence automobile et de la connectivité au réseau. Les caméras, les radars à ultrasons, les radars à ondes millimétriques, les radars laser, les puces ai et les puces frontales RF devraient entrer dans la voie du développement rapide. Attention recommandée: Lianchuang Electronic Technology Co.Ltd(002036)
Conseils sur les risques: 1. Les ventes de nouveaux véhicules énergétiques, de robots et d’autres sites commerciaux ne sont pas aussi bonnes que prévu; 2. L’importation de capteurs et de puces au niveau de la jauge du véhicule n’est pas aussi bonne que prévu; 3. Les progrès de la recherche et du développement sur le lidar, la puce ai et d’autres technologies n’ont pas été à la hauteur des attentes.
