Contexte de l’industrie de la vision artificielle : la vision artificielle, également connue sous le nom de vision par ordinateur, a été commercialisée à grande échelle dans de nombreux domaines tels que la sécurité, la finance, l’industrie manufacturière et la vente au détail, grâce au développement rapide de la technologie d’apprentissage profond. En 2022, on a assisté à une reprise complète des investissements et du financement liés à la vision artificielle, les secteurs de la technologie générale, de l’industrie et de la vente au détail étant en plein essor et continuant d’être favorisés par les capitaux. En 2021, la taille du marché des produits de vision artificielle en Chine a représenté 49,6 % de l’ensemble du marché de la vision artificielle. 49,6 % de l’industrie de l’intelligence artificielle, atteignant 99 milliards de RMB. En termes de fièvre du capital, d’échelle du marché, de généralisation de la scène et d’effet moteur, la vision de l’IA est devenue le principal champ de bataille pour le développement de l’industrie de l’IA, et l’élan progressif restera fort à l’avenir.
La tendance de la demande de collaboration cloud en bout de chaîne : à l’ère de l’économie numérique, la quantité de données de détection IoT a bondi, et l’informatique en bout de chaîne ne nécessite que des scénarios émergents. L’informatique de périphérie peut fournir des services informatiques et une puissance de calcul au niveau local, réduire la quantité de données téléchargées, économiser les opérations de réseau, réduire les délais de prestation de services et améliorer l’efficacité de la transmission. Les entreprises peuvent choisir de transférer la puissance de calcul vers l’informatique de périphérie, plus proche de l’extrémité du dispositif, ce qui donne lieu à un nouveau modèle de collaboration entre la périphérie et le nuage.
Collaboration entre la pointe et le nuage pour le secteur de la vision artificielle : les modèles de produits peuvent généralement être divisés en deux catégories : les produits SaaS standardisés et les solutions personnalisées. Les clients du secteur doivent envisager le choix en fonction de leur propre niveau d’information informatique, du degré de personnalisation de la demande, de la volonté de payer pour le produit et de la demande de scénarios applicables. En ce qui concerne le déploiement en périphérie, les caméras d’intelligence artificielle n’intègrent pas trop d’algorithmes en raison de la consommation d’énergie, de la dissipation de chaleur et d’autres facteurs, et peuvent gérer de brefs scénarios frontaux ; pour les scénarios d’application nécessitant une latence élevée et des algorithmes complexes, il faut construire des boîtiers ou des serveurs en périphérie. Ce rapport aborde les secteurs de la sécurité, de l’industrie, du commerce de détail, Siasun Robot&Automation Co.Ltd(300024) et de l’agriculture en fonction des caractéristiques de l’industrie et des besoins du scénario.
Tendances technologiques et écologiques de la collaboration en nuage de bout en bout : 1) le développement de l’industrie de la vision en IA avec la collaboration en nuage de bout en bout repose sur le développement de technologies d’IA de bout en bout telles que l’apprentissage fédéré, l’apprentissage incrémentiel et le raisonnement collaboratif ; 2) les applications de vision en IA avec la collaboration en nuage de bout en bout posent des exigences en matière de puissance arithmétique et de déploiement de réseau, et le développement de la technologie de réseau arithmétique aidera les applications de vision en IA de classe de latence ultra-faible ; 3) l’informatique de bout en bout entrera dans une période de développement d’or, en répondant aux exigences de réponse flexible. En plus de répondre aux besoins des entreprises en matière de souplesse de réaction, d’agilité de déploiement et de coût de latence, il convient d’accorder une attention accrue à la sécurité, à la fiabilité et à la crédibilité des services de périphérie à l’avenir, afin de créer une écologie de “l’informatique de périphérie de confiance”.
